[發明專利]基于DS證據理論的半掛罐車多源信息融合側翻預警方法有效
| 申請號: | 201910179583.1 | 申請日: | 2019-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN109977500B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發明(設計)人: | 李旭;韋坤;徐啟敏 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;G06F30/20 |
| 代理公司: | 南京眾聯專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 葉涓涓 |
| 地址: | 211189 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 ds 證據 理論 罐車 信息 融合 預警 方法 | ||
1.基于DS證據理論的半掛罐車多源信息融合側翻預警方法,其特征在于,包括如下步驟:
1)明確三個側翻表征參數和實時獲取方式
半掛罐車側翻表征參數為:側傾角α、側向加速度A和板簧壓力橫向轉移率L,板簧壓力橫向轉移率L計算公式為:
式中,Fli是半掛罐車第i根車軸左側鋼板彈簧所受壓力,Fri是半掛罐車第i根車軸右側鋼板彈簧所受壓力,i是半掛罐車車軸位置編號,i=1,2,…,n,n是半掛罐車總的車軸數量;
選用的傳感器有MEMS陀螺儀和若干壓力傳感器,根據MEMS陀螺儀輸出信息得到側傾角α和側向加速度A,根據壓力傳感器輸出信息和公式(1)計算得到板簧壓力橫向轉移率L;MEMS陀螺儀固定于半掛罐車底盤中心,壓力傳感器安裝于鋼板彈簧與車輪的結合處,壓力傳感器數量取決于半掛罐車兩側鋼板彈簧個數;
2)分別計算三個側翻表征參數對應的預估側翻發生的概率
定義基于側傾角α判斷側翻發生的概率為P1,
式中,α為半掛罐車的側傾角,αT為預設的側傾角閾值,αT>0,0≤P1≤1,P1小數點后保留兩個有效數字;
定義基于側向加速度A判斷側翻發生的概率為P2,
式中,A為半掛罐車的側向加速度,AT為預設的側向加速度閾值,AT>0,0≤P2≤1,P2小數點后保留兩個有效數字;
定義基于板簧壓力橫向轉移率L判斷側翻發生的概率為P3,
式中,L為半掛罐車的板簧壓力橫向轉移率,L≥0,LT為預設的板簧壓力橫向轉移率閾值,LT>0,0≤P3≤1,P3小數點后保留兩個有效數字;
定義基于上述三個側翻表征參數判斷不發生側翻的概率為Qj,
Qj=1-Pj j=1,2,3 (5)
式中,0≤Qj≤1,Qj小數點后保留兩個有效數字;
3)采用DS證據理論獲得預估側翻發生的最優概率
定義采用DS證據理論處理得到的預估側翻發生的最優概率為R,0≤R≤1,R小數點后保留兩個有效數字;
設命題“發生側翻”為C,命題“不發生側翻”為M1為基于側傾角α判斷的概率分配函數,即M1(C)=P1,M2為基于側向加速度A判斷的概率分配函數,即M2(C)=P2,M3為基于板簧壓力橫向轉移率L判斷的概率分配函數,即M3(C)=P3,M為M1、M2和M3的正交和,即M(C)=R,
計算歸一化常數K,計算公式為:
得到K=P1·P2·P3+Q1·Q2·Q3;
計算預估側翻發生的最優概率R,計算公式為:
得到
4)根據預估側翻發生的最優概率大小分級別進行預警
預估側翻發生的最優概率R計算完之后,根據R的大小分級別進行預警,預警模塊由語音提示單元和蜂鳴器組成,固定于牽引車駕駛室里,預警規則如下:
不報警時,語音提示單元和蜂鳴器不工作;一級報警時,語音提示單元播放:“請安全駕駛”,蜂鳴器低頻震動;二級報警時,語音提示單元播放:“請謹慎駕駛”,蜂鳴器中頻震動;三級報警時,語音提示單元播放:“危險,即將發生側翻”,蜂鳴器高頻震動。
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