[發明專利]一種基于瞬時頻率穩定性參數的帕金森病實時監測方法在審
| 申請號: | 201910179225.0 | 申請日: | 2019-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN109965882A | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 黃曉林;徐東旭;王程;余強;葛云;陳穎 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | A61B5/11 | 分類號: | A61B5/11 |
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| 地址: | 210093*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 帕金森病 瞬時頻率 震顫 穩定性參數 實時監測 診斷 帕金森病診斷 三軸加速度計 手指運動 治療效果 重要意義 監測 采集 評估 分析 | ||
1.一種基于瞬時頻率穩定性參數的帕金森病實時監測方法,其特征在于:1,以三軸加速度的模信號為分析對象;2,利用模信號的幅值作為判斷是否為PD震顫初步篩選依據;3,初篩后的模序列,以其極小點為依據估計震顫瞬時頻率,并計算瞬時頻率穩定性參數;4,對判斷為PD震顫的信號段,提出了新的帕金森病PD程度的評價指標。
2.如權利要求1所述的以三軸加速度的模信號為分析對象,其特征在于:以計算公式得到的模序列為分析對象,能有效避免手的轉動引起運動在三個方向間轉換帶來的影響,為獲得準確的運動瞬時頻率信息提供保障。
3.如權利要求1所述的利用模信號的幅值作為判斷是否為PD震顫初步篩選依據,其特征在于:先計算初始60s內數據的每秒最大值,以threshold=C*mean_max_1s作為閾值,再對每秒數據求幅值最大值與閾值比較,若小于閾值,則判斷為非震顫數據。
4.如權利要求1所述的對初篩后的模序列,以其極小點為依據估計震顫瞬時頻率,并計算瞬時頻率穩定性參數,其特征在于:定位模序列的極小點,利用極小點的時間間隔獲得瞬時周期和瞬時頻率,求瞬時頻率的極差作為瞬時頻率穩定性參數。
5.如權利要求1所述的新的帕金森病PD程度的評價指標,其特征在于:對判斷為PD的數據段,計算得到的PD震顫持續時間D和幅值A,計算兩者的積,獲得指標L=D*A評價患病程度,該指標越大,則發作越嚴重。
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