[發明專利]一種利用影像增強劑及錐形束CT成像技術檢測隱裂牙折裂紋的方法有效
| 申請號: | 201910179132.8 | 申請日: | 2019-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN109965894B | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 林梓桐;袁梅;王鐵梅;曹雅;高安天;觧鑫 | 申請(專利權)人: | 南京市口腔醫院 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;A61B6/14 |
| 代理公司: | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人: | 李小靜 |
| 地址: | 210008 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 影像 增強 錐形 ct 成像 技術 檢測 隱裂牙折 裂紋 方法 | ||
本發明涉及一種利用影像增強劑及錐形束CT(CBCT)成像技術檢測隱裂牙折裂紋的方法,其特征在于:利用增強造影劑泛影葡胺對裂紋進行增強,待造影劑滲透進入裂紋內,迅速通過錐形束CT成像顯影,從而判斷隱裂牙裂紋的位置,深度,并與根管充填物形成的線狀低密度偽影相鑒別。通過上述方法的實施,能夠有效提升CBCT診斷牙隱裂的準確性,靈敏度和特異性,并提高CBCT對隱裂牙折裂紋的定位準確率。
技術領域
本發明屬于口腔頜面醫學影像技術領域,具體涉及一種利用影像增強劑及錐形束CT成像技術檢測隱裂牙折裂紋的方法。
背景技術
牙隱裂是繼牙周病、齲病引起成年人牙齒缺失的三大主要病因之一。由于隱裂牙不同臨床階段臨床表現的多種多樣,診斷的復雜性及不確定性,隱裂牙一直以來都備受國內外牙體牙髓領域研究者的廣泛關注。1997年美國牙髓病協會(American Association ofEndodontists,AAE)將隱裂牙分為5類:牙釉質表面裂紋(Craze line);牙尖折裂(Fractured cusp);隱裂牙(Cracked tooth);縱折牙(Split tooth);垂直性牙根折裂(Vertical root facture,VRF),這一分類將廣義的隱裂牙分為5類,其中的第三類狹義隱裂牙特指從牙冠咬合面向根尖方向延伸的折裂線,第四類縱折牙指是指沿近遠中方向并擴展至牙齒邊緣嵴的完全性劈裂牙,第五類VRF特指牙根發生折裂的牙齒,多呈頰舌方向,由于發生于牙根無法直視其診斷則更加困難,常常要依靠牙周手術探查以明確診斷。
隱裂牙的診斷對于合理的治療方案的設計,預后的判斷有著重要的臨床意義。然而,裂紋的發生可以僅為發生于牙表面的極其隱匿細小的裂紋,也可以是已經完全分離并明顯移位;并且由于裂紋寬度,深度,長度、發生部位的不一樣,隱裂牙的表現千差萬別,對應于診斷也就存在著很大的差異性,越細小的裂紋其診斷就越困難,發生于牙根的隱裂比發生于牙冠的隱裂更加難以診斷,常常要依靠牙周手術探查以明確診斷,隱裂牙尤其是牙根縱裂診斷一直是一個讓臨床醫生深感困擾的難題。近年來新出現的錐形束CT(Cone beamCT,CBCT),圖像分辨率已達亞毫米級,并且檢查時間短,劑量低,患者照射劑量僅為大型高分辨CT檢查放射劑量的1/40。CBCT作為口腔醫學具有重大意義的革命性影像學成像技術,為牙體牙髓病的診斷和治療尤其是對各種疑難牙體牙髓病的規范化精準醫療提供了一種全新的診斷手段,開拓了全新的視野。CBCT作為一種可靠的、非侵入性的檢查方法,可以直接解決臨床上部分牙根縱裂無法明確診斷的難題,很快得到了廣泛的推廣和運用。然而在使用CBCT診斷隱裂牙的過程中,由于牙根縱裂的復雜性(深度、長度、寬度、部位),不同的CBCT掃描體系(體素分辨率、掃描劑量、探測器、圖像后處理)、充填物偽影等因素使得CBCT牙根縱裂診斷的準確性,靈敏度和特異性尚有很大提升的空間,特別是根管內充填物形成的線狀低密度偽影類似于牙根折裂的裂紋,大大影響了診斷的準確率。
附圖說明
圖1為增強前圖像;
圖2為增強后圖像。
發明內容
為了提升CBCT圖像上裂紋顯影的效果,本發明擬通過造影劑對裂紋進行增強,使得CBCT圖像能夠更好的顯示裂紋的位置,深度,同時由于增強造影劑將原本的低密度裂紋影像變為高密度影像,從而與根管充填物形成的低密度偽影相鑒別,從而使得CBCT診斷的準確性,靈敏度和特異性進一步提升,定位的準確率得以提升。
一種利用影像增強劑及錐形束CT成像技術檢測隱裂牙折裂紋的方法:其特征在于:利用增強造影劑泛影葡胺對裂紋進行增強,待造影劑滲透進入裂紋內,迅速通過錐形束CT成像顯影,從而判斷隱裂牙裂紋的位置,深度,并與根管充填物形成的線狀低密度偽影相鑒別。
隱裂牙為三類隱裂牙時,其檢測方法為:將30%-40%的泛影葡胺使用棉簽在隱裂牙的表面反復涂抹,10分鐘后,待造影劑滲透到裂紋內后,使用常規劑量的錐形束CT掃描對隱裂牙進行掃描,通過造影劑對裂紋增強后的影像來確定裂紋的位置及性質。
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