[發明專利]一種基于云技術的大數據分析系統及方法

在審

• 申請號: 201910177940.0
• 申請日: 2019-03-07
• 公開（公告）號: CN111666322A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 陳浩;曾令敏;鄧卓偉
• 申請（專利權）人: 上海思桂信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 鄧文武

本發明實施例提出一種基于云技術的大數據分析系統及方法，涉及數據分析技術領域。所述系統包括數據采集模塊，所述數據采集模塊可以根據用戶以往歷史瀏覽、購買記錄等行為進行數據采集；計算模塊，所述數據采集模塊采集的數據經過計算后轉化為計算機語言；數據庫，用于存儲所述數據采集模塊采集的數據經過所述計算模塊轉化的計算機語言；操作系統，通過所述操作系統，可以調用所述數據庫中存儲的信息，并發送數據庫中的數據至云計算；云計算模塊，接收待計算的數據，并進行計算處理。可以根據大數據分析系統能夠提升網站的廣告傳播的精準度和商城商品展示的精準度。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，具體而言，涉及一種基于云技術的大數據分析系統及方法。

背景技術

近年來，互聯網的發展越來越迅速，使用互聯網的人也越來越普及，人們在使用互聯網進行日常的活動的時候，例如網購，查看節目，信息，商品都會產生大量的數據，而這些數據對于電子商務網站或者互聯網媒體類網站來說是非常寶貴的，利用這些大數據的處理分析能得到非常寶貴的商業價值。

大數據廣泛應用于互聯網各項應用中，對網站的價值意義重大，通過海量數據分析和云計算的實現，可以最大化幫助互聯網媒體類網站廣告系統和電子商務類網站大數據商品推送系統得到最大化的提升。互聯網媒體類網站大數據廣告根據用戶閱讀偏好推送，針對海量數據的云計算，通過各種廣告形式推送到網站瀏覽用戶，例如應用在商會網；電子商務類網站大數據商品推送給在線購買者，通過分析用戶點擊行為、購買行為、產品相關性、偏好及使用時間規律推送相應的商品及促銷信息，例如應用在品得商城。

大數據的出現，正在引發全球范圍內深刻的技術與商業變革。在技術上，大數據使從數據當中提取信息的常規方式發生了變化。在搜索引擎和在線廣告中發揮重要作用的機器學習，被認為是大數據發揮真正價值的領域。在海量的數據中統計分析出人的行為、習慣等方式，最大程度幫助廣告主找到精準潛在客戶，從而提升廣告效果和后續購買操作。

2016年，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。展望2017年，大數據產業發展將迎來“黃金期”，產業集聚將進一步特色化發展，創新驅動仍將是產業發展主基調，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。

云計算是一種基于互聯網的超級計算方式，是對并行處理、分布式處理和網格計算的延伸。可以認為，云計算不僅是一種新的計算模型，同時是一種新的共享基礎架構的方式。云計算面向超大規模的分布式用戶環境，其主要功能是提供快捷安全的云端數據存儲和網絡服務。

首先，云計算與大數據之間是相輔相成，相得益彰的關系。大數據挖掘處理需要云計算作為平臺，而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使云計算更好的與行業應用結合并發揮更大的作用。云計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于云技術的大數據分析系統及方法，結合了當前大數據技術的各種解決方案基礎上，形成簡潔高效的技術處理手段。適用于中小企業，媒體平臺、電商平臺，性價比較高，可以滿足日常經營所需的數據分析支持，幫助企業更好的獲得收益。可以根據大數據分析系統能夠提升網站的廣告傳播的精準度和商城商品展示的精準度。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種基于云技術的大數據分析系統，所述系統包括數據采集模塊，所述數據采集模塊可以根據用戶以往歷史瀏覽、購買記錄等行為進行數據采集；計算模塊，所述數據采集模塊采集的數據經過計算后轉化為計算機語言；數據庫，用于存儲所述數據采集模塊采集的數據經過所述計算模塊轉化的計算機語言；操作系統，通過所述操作系統，可以調用所述數據庫中存儲的信息，并發送數據庫中的數據至云計算；云計算模塊，接收待計算的數據，并進行計算處理。