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[發(fā)明專利]一種表面缺陷視覺檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910177230.8 申請日: 2019-03-08
公開(公告)號: CN111665251A 公開(公告)日: 2020-09-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 馬信 申請(專利權(quán))人: 蘇州元承科技有限公司
主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88;G06T7/00;G06T7/136
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215000 江蘇省蘇州市*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 表面 缺陷 視覺 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種表面缺陷視覺檢測方法, 其特征在于,包含:

照射步驟:利用至少兩個沿周向均勻布置的光源從不同的方向?qū)z測產(chǎn)品進行照射;和

檢測步驟:

(1)設(shè)置標準樣品基準圖像并對所述標準樣品基準圖像進行灰階化處理,生成灰度值為基準值;

(2)獲取檢測產(chǎn)品圖像,并對所述檢測樣品圖像進行灰階化處理,生成灰度值為檢測值;(3)設(shè)定一個閾值,用于對檢測產(chǎn)品圖像和標準樣品基準圖像的灰度值進行比較;

(4)設(shè)定參考值、標準區(qū)域大小和處理方向,依次抽取并計算每個標準區(qū)域內(nèi)灰度值的平均值,判斷所述檢測產(chǎn)品圖像和所述標準樣品基準圖像之間的差值,判斷所述差值是否在所述參考值的范圍內(nèi),若是,判斷為背景噪音區(qū)域,若否,判斷為異常區(qū)域;

(5)對判斷為背景噪音區(qū)域內(nèi)若干標準區(qū)域的差值求平均,得到環(huán)境噪音差值;

(6)將檢測產(chǎn)品圖像中每一像素減去環(huán)境噪音差值后的灰度值和閾值相比較,判斷所述像素點是否為缺陷點。

2.如權(quán)利要求1所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述標準區(qū)域大小為N*2*2個像素點,其中N為自然數(shù),所述處理方向包括X軸方向,Y軸方向,以及XY軸方向。

3.如權(quán)利要求1所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述基準值、檢測值、閾值、參考值、差值和環(huán)境噪音差值均為0-255范圍內(nèi)的灰度值。

4.如權(quán)利要求1所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述差值和環(huán)境噪音差值為抽取范圍內(nèi)的灰度值的平均值。

5.如權(quán)利要求1所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述差值和環(huán)境噪音差值為抽取范圍內(nèi)圖像灰度值的中央值。

6.如權(quán)利要求1所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述對比值、基準值為一定大小的陰影曲面。

7.如權(quán)利要求7所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述標準區(qū)域的抽取可在所述處理方向上間隔抽取。

8.如權(quán)利要求7所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,所述標準區(qū)域大小為2*2個像素點,所述環(huán)境噪音差值可根據(jù)光源不同設(shè)置為多個。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面缺陷視覺檢測方法,其特征在于,該方法用于對膜材料的表面缺陷進行光學檢測,所述光源為無影光源或多普勒彩色光源。

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