[發明專利]一種樣本數據的動態平衡方法及系統

有效

• 申請號: 201910176907.6
• 申請日: 2019-03-08
• 公開（公告）號: CN111651410B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 熊杰成
• 申請（專利權）人: 上海錸鍶信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/16
• 分類號: G06F16/16;G06F18/214;G06F18/241
• 代理公司: 杭州鈐韜知識產權代理事務所(普通合伙) 33329
• 代理人: 羅國新;唐靈

1.一種數據樣本的動態平衡方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

S1、獲取每一個樣本數據所對應的類別信息；

S2、根據所述類別信息，將所述樣本數據存儲至對應該類別信息的類別文件夾中；

S3、根據一預設的樣本數量比例規則，從各個類別文件夾中獲取對應數量的樣本數據，并將獲取的所有樣本數據組成一新的訓練集；

S4、使用所述新的訓練集進行模型訓練；

所述步驟S3包括：

建立多個分類隊列，每一個分類隊列的隊列名稱與所述類別信息相對應；

在所述每一個分類隊列中，存儲一預設數量的樣本數據，所述樣本數據的分類信息與所述分類隊列的隊列名稱相對應；

當所述分類隊列為空時，獲取所述分類隊列的隊列名稱；

根據所述分類隊列的隊列名稱，獲取對應的類別信息；

根據所述類別信息所對應的文件夾名稱，從對應的類別文件夾中讀取樣本數據，并存儲至所述分類隊列中；

根據一預設的樣本數量比例規則，從各個分類隊列中獲取對應數量的樣本數據，并將獲取的所有樣本數據組成一新的訓練集。

2.如權利要求1所述的數據樣本的動態平衡方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

采集樣本數據；

根據構建的菜品分類模型，對每一個樣本數據進行識別分類，獲取每一個樣本數據所對應的類別信息。

3.如權利要求1所述的數據樣本的動態平衡方法，其特征在于，所述步驟S2還包括:

在樣本數據庫中建立多個類別文件夾，每一個類別文件夾的文件夾名稱與所述類別信息相對應；

根據所述類別信息，將所述樣本數據存儲至對應該類別信息的類別文件夾中。

4.如權利要求1所述的數據樣本的動態平衡方法，其特征在于，所述樣本數量比例規則包括：

根據樣本數據的樣本特征顯著性和分類模型設置比例值的大小。

5.一種樣本數據的動態平衡系統，其特征在于，所述系統執行如權利要求1-4任一所述的數據樣本的動態平衡方法，所述系統包括：

獲取模塊，用于獲取每一個樣本數據所對應的類別信息；

存儲模塊，用于根據所述類別信息，將所述樣本數據存儲至對應該類別信息的類別文件夾中；

訓練集模塊，用于根據一預設的樣本數量比例規則，從各個類別文件夾中獲取對應數量的樣本數據，并將獲取的所有樣本數據組成一新的訓練集；

訓練模塊，用于使用新的訓練集進行模型訓練。

6.如權利要求5所述的樣本數據的動態平衡系統，其特征在于，所述存儲模塊包括：

類別文件夾單元，用于在樣本數據庫中建立多個類別文件夾，每一個類別文件夾的文件夾名稱與所述類別信息相對應；

存儲單元，用于根據所述類別信息，將所述樣本數據存儲至對應該類別信息的類別文件夾中。

7.如權利要求6所述的樣本數據的動態平衡系統，其特征在于，所述存儲模塊還包括：

分類隊列單元，用于建立多個分類隊列，每一個分類隊列的隊列名稱與所述類別信息相對應；

緩存單元，用于在所述每一個分類隊列中，存儲一預設數量的樣本數據，所述樣本數據的分類信息與所述分類隊列的隊列名稱相對應。