[發(fā)明專利]智能家電及其識別食材類型的方法、裝置、電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910172330.1
• 申請日: 2019-03-07
• 公開（公告）號: CN111666961B
• 公開（公告）日: 2023-02-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龍永文
• 申請（專利權(quán)）人: 佛山市順德區(qū)美的電熱電器制造有限公司
• 主分類號: G06V20/68
• 分類號: G06V20/68;G06V10/764
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本申請?zhí)岢鲆环N提高智能家電識別食材類型識別準(zhǔn)確率的方法，其中，方法包括：獲取智能家電內(nèi)待烹飪食材的圖像，對所述圖像進行圖像識別，獲取所述待烹飪食材在預(yù)設(shè)食材類型下的第一概率；獲取用戶購買食材的歷史記錄，獲取所述購買食材在所述歷史記錄下被所述用戶烹飪的第二概率；根據(jù)所述第一概率和所述第二概率，得到每個食材類型的目標(biāo)概率，選取所述目標(biāo)概率最大的食材類型作為所述目標(biāo)食材類型，以實現(xiàn)對烹飪食材圖像識別準(zhǔn)確率的控制，解決現(xiàn)有技術(shù)中對烹飪食材的識別種類局限較大、準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能家電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能家電及其識別食材類型的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在相關(guān)技術(shù)中，目前智能家電(例如，烹飪器具)可以使用攝像頭對其內(nèi)部的食材進行圖像識別，用于判別待烹飪食材的種類。但是，相關(guān)技術(shù)存在以下缺點：若沒有預(yù)先進行訓(xùn)練的待烹飪食材圖片，是無法準(zhǔn)確識別的，以及不同種類待烹飪食材的外觀相似度很高，要識別的待烹飪食材種類很多，導(dǎo)致存在對待烹飪食材的識別種類局限較大、準(zhǔn)確率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的第一個目的在于提出一種智能家電識別食材類型的方法，以實現(xiàn)解決現(xiàn)有技術(shù)中對烹飪食材的識別種類局限較大、準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。

本發(fā)明的第二個目的在于提出一種智能家電識別食材類型的裝置。

本發(fā)明的第三個目的在于提出一種智能家電。

本發(fā)明的第四個目的在于提出一種電子設(shè)備。

本發(fā)明的第五個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實施例提出了一種智能家電識別食材類型的方法，包括以下步驟：獲取智能家電內(nèi)待烹飪食材的圖像，對所述圖像進行圖像識別，獲取所述待烹飪食材在預(yù)設(shè)食材類型下的第一概率；獲取用戶購買食材的歷史記錄，獲取所述購買食材在所述歷史記錄下被所述用戶烹飪的第二概率；根據(jù)所述第一概率和所述第二概率，得到每個食材類型的目標(biāo)概率，選取所述目標(biāo)概率最大的食材類型作為所述目標(biāo)食材類型。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，所述根據(jù)所述第一概率和所述第二概率，得到每個食材類型的目標(biāo)概率，包括：針對每個食材類型，比較所述食材類型的所述第一概率和所述第二概率的大小，選取所述第一概率和所述第二概率中最大的作為所述食材類型的目標(biāo)概率；或者，針對每個食材類型，利用所述食材類型的第二概率對所述第一概率進行修正，得到所述食材類型的目標(biāo)概率。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，所述利用所述食材類型的第二概率對所述第一概率進行修正，得到所述食材類型的目標(biāo)概率，包括：獲取所述第一概率對應(yīng)的第一權(quán)重，以及所述第二概率對應(yīng)的第二權(quán)重；分別將所述第一概率和所述第一權(quán)重相乘，以及所述第二概率和所述第二權(quán)重相乘，將兩個相乘后的結(jié)果相加，得到所述食材類型的所述目標(biāo)概率。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，所述獲取所述購買食材在所述歷史記錄下被所述用戶烹飪的第二概率，包括：從所述歷史記錄中提取每個食材類型的購買次數(shù)和總購買次數(shù)；針對每個食材類型，將所述購買次數(shù)與所述總購買次數(shù)作比值，得到所述第二概率。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，所述歷史記錄中還包括購買時間，所述方法還包括：按照所述購買時間對所有食材類型進行排序；根據(jù)所述食材類型的順序，獲取與所述食材類型的順序匹配的概率調(diào)整系數(shù)，利用所述調(diào)整系數(shù)，對所述食材類型的第二概率進行調(diào)整。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，所述智能家電為烹飪器具，所述選取所述目標(biāo)概率最大的食材類型作為所述目標(biāo)食材類型之后，還包括：獲取與所述目標(biāo)食材類型匹配的烹飪策略，控制所述烹飪器具按照所述烹飪策略，對所述待烹飪食材進行烹飪。