[發明專利]語音監控方法、裝置、設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201910172327.X
• 申請日: 2019-03-07
• 公開（公告）號: CN109783823A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 楊銳;張繼豐
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/04;G10L15/26
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 丁銀澤;張臻賢

本發明提出一種語音監控方法、裝置、設備和計算機可讀介質，所述方法包括：獲取目標人物周邊的語音信息；對獲取的語音信息進行分析識別，確定所述目標人物發生危險的概率；如果所述發生危險的概率大于設定閾值，則發送提醒信息至設定的設備。本發明實施例可以針對目標人物周邊的語音信號進行采集分析，當判斷出現對目標人物不利的情況時可以及時發信息至對應的設備中，從而可以避免目標人物發生危險。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種語音監控方法、裝置、設備及計算機可讀介質。

背景技術

由于某些特定人群(如兒童、智力較低人群)的整體的認知水平比較低，如果監護人不在身旁時，容易遭受到不法人員的拐騙，也有可能會遭受到其他人員的欺凌。而目前大部分的產品大都是監控目標對象的位置以防止丟失，但無法實時監測目標對象目前是否處于被拐騙或欺凌的情況。

發明內容

本發明實施例提供一種語音監控方法、裝置、設備及計算機可讀介質，以解決或緩解現有技術中的一個或多個技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種語音監控方法，包括：

獲取目標人物周邊的語音信息；

對獲取的語音信息進行分析識別，確定所述目標人物發生危險的概率；

如果所述發生危險的概率大于設定閾值，則發送提醒信息至設定的設備。

在一種實施方式中，所述對獲取的語音信息進行分析識別，確定所述目標人物發生危險的概率，包括：

將所述語音信息進行語音識別，生成對應的文本信息；

生成所述文本信息的文本向量；

將所述文本向量輸入預先構建的判斷模型，接收所述判斷模型輸出的所述目標人物發生危險的概率。

在一種實施方式中，所述生成所述文本信息的文本向量，包括：

對所述文本信息進行分詞處理，分別對分詞后的詞語進行向量值計算，獲得至少一個詞語向量；

將所述至少一個詞語向量進行拼接，得到所述文本向量。

在一種實施方式中，所述判斷模型為卷積神經網絡模型或循環卷積神經網絡模型；

所述目標人物發生危險的概率由所述判斷模型的卷積層對文本向量進行處理后得到。

在一種實施方式中，所述判斷模型的建立包括以下步驟：

獲取預設數量的對話文本樣本，以及各個對話文本樣本對應的意圖主題詞；

將所述對話文本樣本和意圖主題詞輸入至所述判斷模型中進行多次迭代訓練；

如果迭代訓練后的訓練誤差小于預置的期望誤差，則結束訓練過程。

第二方面，本發明實施例提供了一種語音監控裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取目標人物周邊的語音信息；

識別模塊，用于對獲取的語音信息進行分析識別，確定所述目標人物發生危險的概率；

提醒模塊，用于如果所述發生危險的概率大于設定閾值，則發送提醒信息至設定的設備。

在一種實施方式中，所述識別模塊包括：

文本生成子模塊，用于將所述語音信息進行語音識別，生成對應的文本信息；

向量生成子模塊，用于生成所述文本信息的文本向量；

概率輸出子模塊，用于將所述文本向量輸入預先構建的判斷模型，接收所述判斷模型輸出的所述目標人物發生危險的概率。