[發(fā)明專(zhuān)利]電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910171177.0
• 申請(qǐng)日: 2019-03-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109932663A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王偉賢;徐華池;殷娟娟;潘鳴宇;孫舟;田賀平;陳振;袁小溪;李卓群
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司;國(guó)網(wǎng)北京市電力公司
• 主分類(lèi)號(hào): G01R31/392
• 分類(lèi)號(hào): G01R31/392;G01R31/389;G01R31/3842
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發(fā)明提供了一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，其中，該方法包括：確定目標(biāo)電池的電池參數(shù)，其中，所述電池參數(shù)包括所述目標(biāo)電池的容量增量，所述目標(biāo)電池的放電容量以及所述目標(biāo)電池的電池內(nèi)阻；使用第一模型對(duì)所述電池參數(shù)進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)電池的健康狀態(tài)，其中，所述第一模型為使用多組數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：電池參數(shù)和電池的健康狀態(tài)；輸出用于標(biāo)識(shí)所述目標(biāo)電池的健康狀態(tài)的標(biāo)識(shí)信息。通過(guò)本發(fā)明，解決了相關(guān)技術(shù)中存在的無(wú)法實(shí)時(shí)且全面地評(píng)價(jià)電池的健康狀態(tài)的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置。

背景技術(shù)

隨著電動(dòng)汽車(chē)的不斷推廣，鋰電池由于其綠色環(huán)保的性能，在電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域也得到了廣泛的使用。動(dòng)力電池是電動(dòng)汽車(chē)的關(guān)鍵部件之一，動(dòng)力電池技術(shù)極大影響這電動(dòng)汽車(chē)的性能和成本。但是車(chē)載動(dòng)力電池性能隨著充放電循環(huán)而逐漸退化，一般認(rèn)為當(dāng)電池容量不足80％的時(shí)候，需要對(duì)電池進(jìn)行更換或者維修保養(yǎng)，避免影響汽車(chē)行駛性能，杜絕安全隱患。因此需要對(duì)電動(dòng)汽車(chē)用動(dòng)力電池的健康狀態(tài)(State of Health，將成為SOH)進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)讓用戶了解電池的健康狀況，以便及時(shí)更換老化電池。

當(dāng)前研究過(guò)程中，動(dòng)力電池的健康狀態(tài)評(píng)估方法一般分為兩種，其一是采用基于容量的SOH定義，即用“當(dāng)前放電容量”C_i與“初始放電容量”C₀的比值表征電池的健康狀態(tài)。另外一種方法是采用基于內(nèi)阻的SOH定義(混合動(dòng)力電動(dòng)車(chē))，基于電池模型，使用當(dāng)前、壽命結(jié)束和全新時(shí)的電池內(nèi)阻來(lái)表征電池健康度。

需要說(shuō)明的是，當(dāng)前電池健康度的主要兩個(gè)檢測(cè)方法(即，基于容量SOH、基于內(nèi)阻SOH)，通常用于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境測(cè)試電池健康狀態(tài)，需要專(zhuān)業(yè)人員、專(zhuān)業(yè)設(shè)備進(jìn)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)，較難實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。同時(shí)，動(dòng)力電池的退化還受到環(huán)境、負(fù)載、振動(dòng)、腐蝕等多種不確定因素的影響，單一使用上述的兩個(gè)方法不能全面評(píng)價(jià)電池的健康狀態(tài)。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中存在的無(wú)法實(shí)時(shí)且全面地評(píng)價(jià)電池的健康狀態(tài)的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中存在的無(wú)法實(shí)時(shí)且全面地評(píng)價(jià)電池的健康狀態(tài)的問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種電池健康狀態(tài)評(píng)估方法，包括：確定目標(biāo)電池的電池參數(shù)，其中，所述電池參數(shù)包括所述目標(biāo)電池的容量增量，所述目標(biāo)電池的放電容量以及所述目標(biāo)電池的電池內(nèi)阻；使用第一模型對(duì)所述電池參數(shù)進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)電池的健康狀態(tài)，其中，所述第一模型為使用多組數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：電池參數(shù)和電池的健康狀態(tài)；輸出用于標(biāo)識(shí)所述目標(biāo)電池的健康狀態(tài)的標(biāo)識(shí)信息。

可選地，使用第一模型對(duì)所述電池參數(shù)進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)電池的健康狀態(tài)包括：基于所述第一模型確定所述目標(biāo)電池的電池參數(shù)中所包括的各參數(shù)對(duì)所述目標(biāo)電池的健康狀態(tài)的影響占比；基于各參數(shù)對(duì)應(yīng)的影響占比確定所述目標(biāo)電池的所述健康狀態(tài)。

可選地，所述第一模型是通過(guò)如下方式得到的：基于每組數(shù)據(jù)中包括的電池參數(shù)中的容量增量的曲線中的預(yù)定值與對(duì)應(yīng)的電池的健康狀態(tài)的關(guān)系得到容量增量指標(biāo)，其中，所述曲線的預(yù)定值包括曲線峰高度，峰面積，峰左側(cè)斜率以及峰右側(cè)斜率；確定每組數(shù)據(jù)中包括的電池參數(shù)中的當(dāng)前放電容量，將所述當(dāng)前放電容量與所述多組數(shù)據(jù)中包括的電池參數(shù)中的初始放電容量的比值作為放電容量指標(biāo)；確定每組數(shù)據(jù)中包括的電池參數(shù)中的當(dāng)前電池的第一電阻，電池壽命用盡時(shí)的第二電阻以及電池的初始電阻，將所述第二電阻和所述第一電阻的差，與所述第二電阻和所述初始電阻的差的比值作為電池內(nèi)阻指標(biāo)；利用預(yù)定相關(guān)性分析方法對(duì)多組所述容量增量指標(biāo)、所述放電容量指標(biāo)以及所述電池內(nèi)阻指標(biāo)對(duì)電池的健康狀態(tài)的影響占比進(jìn)行分析，以得到最終的各電池參數(shù)對(duì)應(yīng)的影響占比；將最終的各電池參數(shù)與各電池參數(shù)對(duì)應(yīng)的影響占比的乘積之和作為所述第一模型。