[發明專利]基于電網任意分割區域的多源數據糾錯處理方法及系統有效
| 申請號: | 201910169921.3 | 申請日: | 2019-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN109902133B | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發明(設計)人: | 王維洲;劉道新;胡航海;李文娟;拜潤卿;劉福潮;史玉杰;何欣;陳仕彬;邢延東;張震雷;劉文飛;張海龍 | 申請(專利權)人: | 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 古利蘭;王寶筠 |
| 地址: | 100192 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 電網 任意 分割 區域 數據 糾錯 處理 方法 系統 | ||
1.一種基于電網任意分割區域的多源數據糾錯處理方法,其特征在于,包括:
基于大數據Kettle工具,對同期線損數據進行處理,得到各層級數據;
基于網格自動布圖算法和正交自動布圖算法,完成自動成圖;
在電網理論線損計算的基礎上,對電網進行分割;
根據聚類分析方法,確定分割區域的影響線損率的聚類因子集;
利用正負相關分析方法對電網數據進行分析,確定出異常數據;
定位電網異常數據并進行分割,利用電網任意分割區域多源數據糾錯方法,結合潮流計算方法,對電網異常數據進行修正;
根據數據修正結果,記錄電網異常數據修正過程,提供異常數據糾錯處理工單。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于大數據Kettle工具,對同期線損數據進行處理,得到各層級數據包括:
基于大數據Kettle工具,對同期線損數據進行抽取、轉換處理,得到各層級數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述定位電網異常數據并進行分割,利用電網任意分割區域多源數據糾錯方法,結合潮流計算方法,對電網異常數據進行修正包括:
根據分析結果,遍歷出現異常數據的變電站,對電網進行自動分割;
根據異常類型對變電站進行分類;
利用已修正的數據與拓撲連接關系,通過任意分割區域潮流計算來驗證已修正的節點數據;
遞推校驗及修正下一個異常變電站,逐步縮小采集異常變電站范圍。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據異常類型對變電站進行分類包括:
影響潮流計算的邊界異常數據,根據節點功率平衡原則進行校驗;
不影響潮流計算的中間異常數據,根據潮流計算結果修正中間異常數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述出現異常數據的變電站為:一個單獨的變電站,或若干個連接在一起的變電站。
6.一種基于電網任意分割區域的多源數據糾錯處理系統,其特征在于,包括:
處理模塊,用于基于大數據Kettle工具,對同期線損數據進行處理,得到各層級數據;
自動成圖模塊,用于基于網格自動布圖算法和正交自動布圖算法,完成自動成圖;
分割模塊,用于在電網理論線損計算的基礎上,對電網進行分割;
第一確定模塊,用于根據聚類分析方法,確定分割區域的影響線損率的聚類因子集;
第二確定模塊,用于利用正負相關分析方法對電網數據進行分析,確定出異常數據;
修正模塊,用于定位電網異常數據并進行分割,利用電網任意分割區域多源數據糾錯方法,結合潮流計算方法,對電網異常數據進行修正;
提供模塊,用于根據數據修正結果,記錄電網異常數據修正過程,提供異常數據糾錯處理工單。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述處理模塊在執行基于大數據Kettle工具,對同期線損數據進行處理,得到各層級數據時,具體用于:
基于大數據Kettle工具,對同期線損數據進行抽取、轉換處理,得到各層級數據。
8.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述修正模塊在執行定位電網異常數據并進行分割,利用電網任意分割區域多源數據糾錯方法,結合潮流計算方法,對電網異常數據進行修正時,具體用于:
根據分析結果,遍歷出現異常數據的變電站,對電網進行自動分割;
根據異常類型對變電站進行分類;
利用已修正的數據與拓撲連接關系,通過任意分割區域潮流計算來驗證已修正的節點數據;
遞推校驗及修正下一個異常變電站,逐步縮小采集異常變電站范圍。
9.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述修正模塊在執行根據異常類型對變電站進行分類時,具體用于:
影響潮流計算的邊界異常數據,根據節點功率平衡原則進行校驗;
不影響潮流計算的中間異常數據,根據潮流計算結果修正中間異常數據。
10.根據權利要求9所述的系統,其特征在于,所述出現異常數據的變電站為:一個單獨的變電站,或若干個連接在一起的變電站。
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