[發(fā)明專利]一種用于服裝部件圖的自動識別方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910169562.1
• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號: CN109993213A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐增波;陳桂清
• 申請（專利權(quán)）人: 上海工程技術(shù)大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00;G06F16/56;G06F16/51
• 代理公司: 上海唯智贏專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31293
• 代理人: 姜曉艷

1.一種用于服裝部件圖的自動識別方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一、建立多個類型的服裝部件圖數(shù)據(jù)庫；

步驟二、對待測服裝部件圖進行預(yù)處理，獲得二值化服裝部件圖；

步驟三、對所述二值化服裝部件圖進行矢量化處理，獲得對應(yīng)的待測矢量部件圖；

步驟四、對所述待測矢量部件圖進行弦特征提取，再將提取到的弦特征進行歸一化處理，然后對歸一化的待測矢量部件圖進行分類識別，結(jié)合數(shù)據(jù)庫，獲得與之匹配的部件圖，完成自動識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于服裝部件圖的自動識別方法，其特征在于所述步驟三中獲得待測矢量部件圖的方法包括：

步驟Ⅰ、采用基于Canny算子的邊緣檢測方法對于所述二值化服裝部件圖進行邊緣檢測；

步驟Ⅱ、對檢測到的邊緣進行解析，并按照解析順序?qū)⑦吘壣系狞c存儲成點集序列，利用Hough變換對所述點集序列內(nèi)部的所有點進行特征判斷，若符合共線特征，則對其進行標注，否則，不標注；

步驟Ⅲ、對標注的點進行直線段矢量化，對未標注的點采用分段三次Bezier曲線進行矢量化。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于服裝部件圖的自動識別方法，其特征在于所述步驟Ⅱ中的解析方法包括：首先，對檢測到的邊緣用順序解析方法找到第一個邊緣點作為起始點，再采取八鄰域解析法將所有邊緣點全部解析出來，然后按照解析順序存儲成點集序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于服裝部件圖的自動識別方法，其特征在于所述步驟四具體包括以下步驟：

步驟ⅰ、采用弦特征提取方法來提取各個待測矢量部件圖的弦特征，獲得三個弦特征矩陣，分別為平均投影長度矩陣PM、外弦長矩陣OM和內(nèi)外弦長差的絕對值矩陣IODM；

步驟ⅱ、對三個所述弦特征矩陣分別進行平移、旋轉(zhuǎn)和縮放的歸一化處理；

步驟ⅲ、利用步驟ⅰ和步驟ⅱ的方法對數(shù)據(jù)庫中的各個部件圖進行歸一化處理，再采用基于支持矢量機SVM分類法對數(shù)據(jù)庫中的歸一化處理后的各個部件圖進行分類，并判斷各個待測矢量部件圖的所屬類別；

步驟ⅳ、采用最近鄰法1NN對待測矢量部件圖在所屬類別中進行精確識別，找出與待測矢量部件圖最匹配的部件圖，完成自動識別。