[發明專利]一種應用于制藥廠的人工智能識別系統及其識別方法

在審

• 申請號: 201910169408.4
• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號: CN109948805A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 袁楊;許慧;張群華
• 申請（專利權）人: 頤保醫療科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06N20/10
• 分類號: G06N20/10;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種應用于制藥廠的人工智能識別系統及其識別方法，其系統包括服務器以及藥材篩選機，服務器與藥材篩選機通過網絡連接；服務器用于儲存訓練好的人工智能模型；藥材篩選機用于拍攝中藥材照片，接收服務器的識別結果。其系統的識別方法，包括通過藥材篩選機的相機對中藥材進行拍照，將拍攝得到的中藥材照片上傳至服務器；服務器接收到中藥材照片，會觸發人工智能模型對其進行識別，并將識別結果反饋給藥材篩選機；藥材篩選機得到識別結果，對中藥材進行分類，不合格的中藥材歸類到廢棄堆，合格的中藥材傳遞至提煉爐。本發明不依賴于檢驗人員的水平，能更快速、準確、全面、智能地確保中藥材原材料的高質量，提高中成藥的功效。

技術領域

本發明涉及一種人工智能識別系統及其識別方法，特別是涉及一種應用于制藥廠的人工智能識別系統及其識別方法。

背景技術

隨著人民生活水平提高、人口老齡化、農村城市化深入、新醫改政策逐步實施等因素的影響，人們對中醫藥的需求有不斷增加的趨勢。但是中藥材行業存在諸多問題：種植、采收、初加工方面不規范、嚴重農殘超標等；流通過程中，品種混淆和代用品問題也十分嚴重，偽品使用量甚至超過正品流通量，大量化學物質進入藥材原料；中藥飲片，中成藥生產管理混亂，質量控制不過關。導致市面上流通的中藥材質量問題嚴重，中藥圈里有句話，“中醫將毀于中藥”。

中藥材原材料質量的把控，一直是中藥制造廠的一個難題，中藥材原材料是否合格需要經驗豐富的專業人員以隨機抽樣的方式查驗，耗時耗力，效率不高，并且存在一定的漏查風險。近年來，人工智能和大數據技術的高速發展，人工智能算法在中藥材識別領域的應用在不斷普及。

發明內容

本發明的目的就是提供一種應用于制藥廠的人工智能識別系統及其識別方法，能完全解決上述現有技術的不足之處。

本發明的目的通過下述技術方案來實現：

一種應用于制藥廠的人工智能識別系統，包括服務器以及藥材篩選機，服務器與藥材篩選機通過網絡連接；服務器用于儲存訓練好的人工智能模型；藥材篩選機用于拍攝中藥材照片，接收服務器的識別結果。

進一步，藥材篩選機包括相機，通過相機拍攝中藥材照片。

一種上述應用于制藥廠的人工智能識別系統的識別方法，包括如下方法：

1）.通過藥材篩選機的相機對中藥材進行拍照，將拍攝得到的中藥材照片上傳至服務器；

2）.服務器接收到中藥材照片，會觸發人工智能模型對其進行識別，并將識別結果反饋給藥材篩選機；

3）.藥材篩選機得到識別結果，對中藥材進行分類，不合格的中藥材歸類到廢棄堆，合格的中藥材傳遞至提煉爐。

進一步，方法1）中將中藥材分堆平鋪在傳送帶上，傳遞至藥材篩選機處。

進一步，平鋪在傳送帶上的中藥材不重疊且橫截面朝上，每一份中藥材之間留有間距。

進一步，藥材篩選機對傳遞至相機下方的中藥材進行拍照，保證照片的像素要求不低于224x224，拍攝的是中藥材切片的截面圖。

進一步，方法2）中中藥材照片以像素值矩陣的形式輸入到人工智能模型的深度卷積神經網絡模型中，通過提取每張中藥材照片的多維特征進行識別。

進一步，識別的方式是通過已訓練好的SVM分類器根據每張中藥材照片的多維特征值進行判斷識別。

進一步，每張中藥材照片提取的是1664維特征。