[發(fā)明專利]一種中藥材人工智能鑒別系統(tǒng)及其鑒別方法

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• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號(hào): CN109978018A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁楊;許慧;張群華
• 申請（專利權(quán)）人: 頤保醫(yī)療科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04;H04L29/08;H04M1/725
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本發(fā)明公開了一種中藥材人工智能鑒別系統(tǒng)及其鑒別方法，鑒別系統(tǒng)包括云服務(wù)器以及用戶手機(jī)端，云服務(wù)器與用戶手機(jī)端通過互聯(lián)網(wǎng)連接；云服務(wù)器儲(chǔ)存有訓(xùn)練好的人工智能模型，用戶手機(jī)端安裝有用于鑒別的APP。其鑒別方法包括點(diǎn)開APP，根據(jù)鑒別要求選取相應(yīng)模塊，點(diǎn)擊進(jìn)入該模塊界面，然后調(diào)用手機(jī)相機(jī)拍攝中藥材照片或上傳手機(jī)相冊中保存的中藥材照片至該模塊；中藥材照片進(jìn)入模塊后，會(huì)通過APP自動(dòng)上傳至云服務(wù)器；云服務(wù)器接收到中藥材照片，會(huì)觸發(fā)人工智能模型進(jìn)行對比鑒別，將鑒別結(jié)果反饋至APP，供用戶查看。本發(fā)明解決了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法部署在手機(jī)端的問題，能做到快速、準(zhǔn)確地鑒別中藥材的真?zhèn)?、產(chǎn)地和采收時(shí)間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種人工智能鑒別系統(tǒng)及其鑒別方法，特別是涉及一種中藥材人工智能鑒別系統(tǒng)及其鑒別方法。

背景技術(shù)

隨著人民生活水平提高、人口老齡化、農(nóng)村城市化深入、新醫(yī)改政策逐步實(shí)施等因素的影響，人們對中醫(yī)藥的需求有不斷增加的趨勢。近年來，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能算法在中藥材鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用在不斷普及。

不同產(chǎn)地，不同采收時(shí)間的中藥材藥效相差巨大，并且以次充好、摻假的現(xiàn)象屢現(xiàn)不止，普通人很難從外觀上辨別藥材，因此人們對中藥材智能鑒別的需求也越來越迫切?，F(xiàn)有的人工智能技術(shù)，例如圖像識(shí)別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)藥材的智能鑒別，這些技術(shù)大都使用的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)眾多，結(jié)構(gòu)龐大，運(yùn)算量巨大，一般的智能手機(jī)無法滿足模型的運(yùn)算量要求，所以無法將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署自手機(jī)端。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是提供一種中藥材人工智能鑒別系統(tǒng)及其鑒別方法，能完全解決上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處。

本發(fā)明的目的通過下述技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種中藥材人工智能鑒別系統(tǒng)，包括云服務(wù)器以及用戶手機(jī)端，云服務(wù)器與用戶手機(jī)端通過互聯(lián)網(wǎng)連接；云服務(wù)器儲(chǔ)存有訓(xùn)練好的人工智能模型，用戶手機(jī)端安裝有用于鑒別的APP。

進(jìn)一步，APP為“中藥材鑒別師”APP，該APP用于與人工智能模型進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，包括有真?zhèn)巫R(shí)別模塊、采收時(shí)間鑒定模塊和產(chǎn)地鑒定模塊。

一種上述中藥材人工智能鑒別系統(tǒng)的鑒別方法，包括如下方法：

1）.點(diǎn)開用戶手機(jī)端安裝的“中藥材鑒別師”APP，根據(jù)鑒別要求選取相應(yīng)模塊，點(diǎn)擊進(jìn)入該模塊界面，然后調(diào)用手機(jī)相機(jī)拍攝中藥材照片或上傳手機(jī)相冊中保存的中藥材照片至該模塊；

2）.中藥材照片進(jìn)入模塊后，會(huì)通過APP自動(dòng)上傳至云服務(wù)器；

3）.云服務(wù)器接收到中藥材照片，會(huì)觸發(fā)人工智能模型進(jìn)行對比鑒別，將鑒別結(jié)果反饋至APP，供用戶查看。

進(jìn)一步，方法1）中中藥材照片是指中藥材切片的照片或平鋪的顆粒狀中藥材照片。

進(jìn)一步，中藥材照片的像素不低于224x224。

進(jìn)一步，方法2）中云服務(wù)器通過APP底層代碼中設(shè)置好的對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)端口路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

進(jìn)一步，方法3）中中藥材照片以像素值矩陣的形式輸入到人工智能模型的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，提取出中藥材照片的多維特征值，根據(jù)多維特征值進(jìn)行判斷，得出鑒別結(jié)果。

進(jìn)一步，判斷的方式是通過已訓(xùn)練好的SVM分類器根據(jù)每張中藥材照片的多維特征值進(jìn)行判斷。

進(jìn)一步，提取的中藥材照片的多維特征為1664維特征。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，能在手機(jī)端成功實(shí)現(xiàn)中藥材人工智能鑒別的功能，使用計(jì)算能力強(qiáng)大的云服務(wù)器代替手機(jī)來運(yùn)算復(fù)雜的人工智能模型，解決了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法部署在手機(jī)端的問題，能做到快速、準(zhǔn)確地鑒別中藥材的真?zhèn)巍a(chǎn)地和采收時(shí)間。

附圖說明