[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910169175.8
• 申請(qǐng)日: 2019-03-06
• 公開（公告）號(hào): CN111666786A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 傅廣懷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;項(xiàng)京

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分析圖像數(shù)據(jù)；

通過加載指定人體檢測(cè)算法的第一分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述待分析圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述待分析圖像數(shù)據(jù)中各人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉子圖，其中，同一人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉子圖相關(guān)聯(lián)；

通過加載指定人臉檢測(cè)算法的第二分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述人臉子圖進(jìn)行分析，得到所述人臉子圖的人臉特征數(shù)據(jù)，其中，同一人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉特征數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過加載指定人體檢測(cè)算法的第一分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述待分析圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述待分析圖像數(shù)據(jù)中各人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉子圖，包括：

通過加載指定人體檢測(cè)算法的第一分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述待分析圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述待分析圖像數(shù)據(jù)中各人員的人體特征數(shù)據(jù)，其中，所述人體特征數(shù)據(jù)包括人臉框；

按照所述人臉框，在所述待分析圖像數(shù)據(jù)中提取人臉子圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述人體特征數(shù)據(jù)包括：人體框；同一人員的人體特征數(shù)據(jù)與人臉子圖的關(guān)聯(lián)關(guān)系，由各所述人臉子圖在所述待分析圖像數(shù)據(jù)中的人臉框與各所述人體框的位置關(guān)系確定；同一人員的人體特征數(shù)據(jù)與人臉特征數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，由各所述人臉特征數(shù)據(jù)在所述待分析圖像數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的人臉框與各所述人體框的位置關(guān)系確定。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過加載指定人臉檢測(cè)算法的第二分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述人臉子圖進(jìn)行分析，得到所述人臉子圖的人臉特征數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：

利用所述第二分析單元節(jié)點(diǎn)加載所述指定人臉檢測(cè)算法；

所述指定人體檢測(cè)算法及所述指定人臉檢測(cè)算法存儲(chǔ)在預(yù)設(shè)算法庫中，所述方法還包括：

獲取人臉檢測(cè)算法更新數(shù)據(jù)；

按照所述人臉檢測(cè)算法更新數(shù)據(jù)，更新所述預(yù)設(shè)算法庫中的人臉檢測(cè)算法。

5.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取待分析圖像數(shù)據(jù)；

人體特征分析模塊，用于通過加載指定人體檢測(cè)算法的第一分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述待分析圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述待分析圖像數(shù)據(jù)中各人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉子圖，其中，同一人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉子圖相關(guān)聯(lián)；

人臉特征分析模塊，用于通過加載指定人臉檢測(cè)算法的第二分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述人臉子圖進(jìn)行分析，得到所述人臉子圖的人臉特征數(shù)據(jù)，其中，同一人員的人體特征數(shù)據(jù)及人臉特征數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述人體特征分析模塊，包括：

人體特征獲取子模塊，用于通過加載指定人體檢測(cè)算法的第一分析單元節(jié)點(diǎn)對(duì)所述待分析圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述待分析圖像數(shù)據(jù)中各人員的人體特征數(shù)據(jù)，其中，所述人體特征數(shù)據(jù)包括人臉框；

人臉子圖獲取子模塊，用于按照所述人臉框，在所述待分析圖像數(shù)據(jù)中提取人臉子圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述人體特征數(shù)據(jù)包括：人體框；同一人員的人體特征數(shù)據(jù)與人臉子圖的關(guān)聯(lián)關(guān)系，由各所述人臉子圖在所述待分析圖像數(shù)據(jù)中的人臉框與各所述人體框的位置關(guān)系確定；同一人員的人體特征數(shù)據(jù)與人臉特征數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，由各所述人臉特征數(shù)據(jù)在所述待分析圖像數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的人臉框與各所述人體框的位置關(guān)系確定。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

算法加載模塊，用于利用所述第二分析單元節(jié)點(diǎn)加載所述指定人臉檢測(cè)算法；

所述指定人體檢測(cè)算法及所述指定人臉檢測(cè)算法存儲(chǔ)在預(yù)設(shè)算法庫中，所述裝置還包括：

更新數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取人臉檢測(cè)算法更新數(shù)據(jù)；

檢測(cè)算法更新模塊，用于按照所述人臉檢測(cè)算法更新數(shù)據(jù)，更新所述預(yù)設(shè)算法庫中的人臉檢測(cè)算法。