[發明專利]逾期借款催收方式的推薦方法、裝置、介質、電子設備

在審

• 申請號: 201910167640.4
• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號: CN110033165A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 張鋒;劉驥;劉玉強;金明;李雯;葉素蘭
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發明涉及智能決策技術領域，揭示了一種逾期借款催收方式的推薦方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取逾期借款客戶的個人基本數據和借款狀態數據；對逾期借款客戶的個人基本數據和借款狀態數據進行無量綱化處理，以得到逾期借款客戶的催收參考數據；將逾期借款客戶的催收參考數據輸入機器學習模型，由機器學習模型輸出逾期借款客戶的催收參考分數；基于逾期借款客戶的催收參考分數，為客戶分配催收方式標簽。此方法下，通過為借款逾期客戶智能分配催收方式標簽的方式，能夠實現高效催收、精準催收，提升催收成功率，有效減少人工催收的工作量，進而提高催收工作的效率。

技術領域

本發明涉及智能決策技術領域，特別涉及一種逾期借款催收方式的推薦方法、裝置、介質及電子設備。

背景技術

目前，隨著互聯網金融業務的高速發展，越來越多的銀行和小額借款公司推出了無抵押小額借款，在現實中，出現無抵押小額借款逾期的現象較為普遍。由于無抵押借款沒有抵押標的作為擔保，使得銀行和小額借款公司在催收還款方面的難度大大增加，因此，為了提高借款客戶的還款率，銀行和小額借款公司需要根據借款逾期客戶的逾期情況選擇合適的催收方式。

在現有技術中，銀行和小額借款公司往往根據逾期借款客戶的逾期時長來采取相應的催收方式，借款的逾期時間越長，所采取的催收方式就越偏激。

然而，采取偏激的催收方式會使得催收的代價變大。在實際情況中，無抵押借款具有期限短、金額低、客戶基數較大的特點。其中，部分逾期時間長的客戶并非惡意欠款，而是由于忘記還款日或短期資金周轉困難才沒有還款，而部分逾期時間短的客戶卻有可能是潛在惡意欠款客戶。因此，如果單純的對逾期時間較長的客戶采取較為偏激的方式催收，對逾期時間較短的客戶采取較為溫和的方式催收，就可能帶來催收方式與逾期客戶的匹配不合理，進而帶來逾期借款催收精準度差和催收工作效率低的技術問題。

發明內容

在智能決策技術領域，為了解決相關技術中存在逾期借款催收精準度差和催收工作效率低的技術問題，本發明提供了一種逾期借款催收方式的推薦方法、裝置、介質及電子設備。

根據本申請的一方面，提供了一種逾期借款催收方式的推薦方法，所述方法包括：

獲取逾期借款客戶的個人基本數據和借款狀態數據；

對逾期借款客戶的個人基本數據和借款狀態數據進行無量綱化處理，以得到逾期借款客戶的催收參考數據；

將逾期借款客戶的催收參考數據輸入機器學習模型，由機器學習模型輸出逾期借款客戶的催收參考分數；

基于逾期借款客戶的催收參考分數，為客戶分配催收方式標簽。

根據本申請的另一方面，提供了一種逾期借款催收方式的推薦裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，被配置為獲取逾期借款客戶的個人基本數據和借款狀態數據；

無量綱化處理模塊，被配置為對逾期借款客戶的個人基本數據和借款狀態數據進行無量綱化處理；

輸出模塊，被配置為輸出逾期借款客戶的催收參考分數；

分配模塊，被配置為為客戶分配催收方式標簽；

根據本申請的另一方面，提供了一種計算機可讀程序介質，其存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被計算機執行時，使計算機執行如前所述的方法。

根據本申請的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

處理器；

存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時，實現如前所述的方法。

由以上本發明的技術方案，與現有技術相比，其顯著的有益效果在于：