[發(fā)明專利]一種移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910165658.0
• 申請日: 2019-03-06
• 公開（公告）號: CN109729536A
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張鵬;杜文祥;邸希元
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱理工大學(xué)
• 主分類號: H04W24/00
• 分類號: H04W24/00;H04W84/18;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明主要提出一種基于一種移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷研究的方法。該方法主要的研究步驟如下：S1,數(shù)據(jù)的收集搭建移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集所有數(shù)據(jù)，定義可移動節(jié)點個數(shù)，以及移動周期、范圍、移動路徑、移動速度。S2，置信度表的建立，使用證據(jù)推理算法對置信規(guī)則庫原理進(jìn)行推導(dǎo)，對故障程度以及故障類型進(jìn)行分類，使用優(yōu)化算法對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，以及用證據(jù)推理算法進(jìn)行合成。S3，故障診斷，根據(jù)移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的時間空間相關(guān)性（時間相關(guān)性：同一個節(jié)點在及其相近的時間內(nèi)測量的數(shù)據(jù)近似相同；空間相關(guān)性：在某一時刻相鄰的節(jié)點測量到的數(shù)據(jù)幾乎相同。）對故障進(jìn)行診斷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域以及故障診斷領(lǐng)域，具體為一種基于置信規(guī)則庫的移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法。

背景技術(shù)

移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)工作過程中，對于移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的故障診斷是十分重要的，若在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點發(fā)生故障，可能會導(dǎo)致監(jiān)測的信號不完全，或者是信號失去作用。高效實用的故障診斷方法既節(jié)省時間又節(jié)省成本開銷節(jié)約資源。

目前針對移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究主要有以下幾類：（1）對移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點位置預(yù)測，通過預(yù)測位置對節(jié)點運行軌跡進(jìn)行規(guī)劃，從而實現(xiàn)對移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的管理；（2）移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究，移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)工作過程中，工作人員不能時刻都在因此一個可靠性比較好的移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，會提高工作效率減少資源占用；（3）移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗問題研究，移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)工作過程中，由于節(jié)點的移動性，能耗大大提高，這樣一來能耗問題的就引起了廣大學(xué)者的重視。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于置信規(guī)則庫的移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于置信規(guī)則庫的移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，包括以下步驟：

A、移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障檢測；

B、構(gòu)建包含多重置信規(guī)則的置信規(guī)則庫；

C、通過置信規(guī)則庫對數(shù)據(jù)集進(jìn)行多重訓(xùn)練進(jìn)行故障診斷；

D、移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障分類。

優(yōu)選的，所述步驟A移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法如下：

a、檢測相鄰接點同一時刻的數(shù)據(jù)；

b、根據(jù)移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的空間相關(guān)性，同一時刻，相鄰節(jié)點之間的數(shù)據(jù)近似相同檢測故障節(jié)點；

c、根據(jù)移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的時間相關(guān)性，在較小的一段時間內(nèi)，節(jié)點連續(xù)采集的數(shù)據(jù)值具有相似性檢測故障節(jié)點；

d、重復(fù)檢測確保節(jié)點檢測無誤。

優(yōu)選的，所述步驟B構(gòu)建包含多重置信規(guī)則的置信規(guī)則庫方法如下：

a、通過分析故障診斷問題，找出所分析問題的關(guān)鍵特征，把關(guān)鍵特征作為置信規(guī)則庫的前提屬性，并對前提屬性設(shè)置初始值；

b、對前提屬性和輸出結(jié)果設(shè)置參考值以及參考點，建立多條置信規(guī)則，并對建立的規(guī)則設(shè)置置信度；

c、通過證據(jù)推理算法在具體問題以及模型特征的基礎(chǔ)上對模型進(jìn)行知識推導(dǎo)，確保可以將輸入信息轉(zhuǎn)變?yōu)檩敵鼋Y(jié)果置信度。

優(yōu)選的，所述步驟C通過置信規(guī)則庫對數(shù)據(jù)集進(jìn)行多重訓(xùn)練進(jìn)行故障診斷方法如下：

a、收集原數(shù)據(jù)并且對收集到的原數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；

b、對聚類分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性比較，若該數(shù)據(jù)沒有超出閾值則重新收集數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，若超出閾值則就可以確定出可疑數(shù)據(jù)；