[發明專利]基于啟發式算法的感知網絡資源優化方法

有效

• 申請號: 201910165295.0
• 申請日: 2019-03-05
• 公開（公告）號: CN109788569B
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 謝寧;胡吉
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: H04W72/04
• 分類號: H04W72/04;H04W72/12
• 代理公司: 44398 深圳舍穆專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 黃賢炬

1.一種基于啟發式算法的感知網絡資源優化方法，是包括四個幀的基于啟發式算法的感知網絡資源優化方法，其特征在于，

包括：

第一節點向第二節點發送調度請求幀，所述第二節點基于所述調度請求幀反饋調度授權幀，所述第一節點接收所述調度授權幀向所述第二節點發送數據幀，所述第二節點基于所述數據幀向所述第一節點傳輸發送確認幀，每個幀包括導頻信號和信息信號，所述信息信號由源信息進行信道編碼和調制獲得，所述源信息包括附加信息位和數據信息位；

計算各個幀差錯概率，基于所述幀差錯概率獲得數據傳輸的可靠性參數，基于所述可靠性參數獲得吞吐量；并且

當所述可靠性參數不小于預設幀差錯概率，所述第一節點的第一總發射能量不大于第一能量閾值且所述第二節點的第二總發射能量不大于第二能量閾值，所述源信息的信息位長度等于所述附加信息位與所述數據信息位的信息位長度之和，幀長度等于所述導頻信號與所述信息信號的信號長度之和，各個幀長度之和等于總幀長度時，所述第一節點和所述第二節點基于混合蛙跳-極值優化算法自適應地分配發射功率、所述導頻信號的信號長度、所述信息信號的信號長度和所述幀長度，以使所述吞吐量最大化。

2.如權利要求1所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

上述四個幀為短幀結構，所述幀長度為感知網絡傳輸時的短數據包的長度。

3.如權利要求2所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

所述源信息的信息位長度滿足k_i＝k_i,m+k_i,d，其中，k_i,m表示第i個幀的所述附加信息位的有效載荷位，k_i,d表示第i個幀的所述數據信息位的有效載荷位。

4.如權利要求3所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

用于數據傳輸的所述數據幀的數據信息位的有效載荷位k_3,d滿足k_3,d≠0。

5.如權利要求1所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

所述幀差錯概率ε滿足其中，k表示所述源信息的信息位長度，n表示所述幀長度，γ表示信噪比，C(γ)表示香農容量，V(γ)表示信道分散系數，n_d表示所述信息信號的信號長度，Q表示高斯函數。

6.如權利要求5所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

所述可靠性參數p_DPL滿足其中，ε_i表示第i個所述幀差錯概率，k_i表示每個幀的源信息的信息位長度，n_i表示每個幀的幀長度，γ_i表示接收到的信噪比，n_i,d表示第i個幀的信息信號的信號長度。

7.如權利要求6所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

所述吞吐量R_DPL滿足其中，k_3,d表示第3個幀的源信息的數據信息位的信息位長度，n_Σ表示所述總幀長度。

8.如權利要求6所述的感知網絡資源優化方法，其特征在于：

所述預設幀差錯概率表示為1-ε^*，故p_DPL≥1-ε^*，其中，ε^*表示總幀差錯概率，各個發射功率表示為P_i,t，各個發射能量表示為P_i,tn_i，故其中，E₁表示第一能量閾值，E₂表示第二能量閾值，n_i表示第i個幀長度。