[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910164078.X
• 申請日: 2019-03-05
• 公開（公告）號: CN109874018A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳海波
• 申請（專利權(quán)）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號: H04N19/51
• 分類號: H04N19/51;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 上海晨皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，其特征在于，包括：

預(yù)先通過多個圖像內(nèi)容信息及圖像內(nèi)容信息對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

基于所述訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析待編碼圖像，獲取待編碼圖像的圖像內(nèi)容信息對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)；

將獲取的所述編碼數(shù)據(jù)作為所述待編碼圖像編碼后的圖像數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，其特征在于，所述待編碼圖像包括N種類型的圖像內(nèi)容信息；所述訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，至少包括：N個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述N個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與所述N種類型一一對應(yīng)；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于將識別的圖像內(nèi)容信息轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)；

所述基于所述訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析待編碼圖像，獲取待編碼圖像的圖像內(nèi)容信息對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)，具體包括：

分析圖像內(nèi)容信息類型；

將所述分析的圖像內(nèi)容信息輸入相應(yīng)類型的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取所述圖像內(nèi)容信息對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，其特征在于，所述待編碼圖像編碼后的圖像數(shù)據(jù)，還包括：代表所述圖像內(nèi)容信息類型的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，其特征在于，所述代表所述圖像內(nèi)容信息類型的數(shù)據(jù)，具體為：標(biāo)識符。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，其特征在于，所述N種類型的圖像內(nèi)容信息具體包括：場景信息、目標(biāo)對象信息、行為信息、圖像規(guī)格信息或圖像自編碼信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，其特征在于，在所述將獲取的所述編碼數(shù)據(jù)作為所述待編碼圖像編碼后的圖像數(shù)據(jù)之后，還包括：

在接收到檢索指令時，根據(jù)所述檢索指令對所述待編碼圖像編碼后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索；

所述檢索指令至少包括：編碼數(shù)據(jù)。

7.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼系統(tǒng)，其特征在于，包括：訓(xùn)練模塊，圖像內(nèi)容信息分析模塊，獲取模塊，圖像編碼模塊；

所述訓(xùn)練模塊用于通過多個圖像內(nèi)容信息及圖像內(nèi)容信息對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述圖像內(nèi)容信息分析模塊用于基于所述訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析待編碼圖像；

所述獲取模塊用于根據(jù)所述分析模塊的分析結(jié)果，獲取待編碼圖像的圖像內(nèi)容信息對應(yīng)的編碼數(shù)據(jù)；

所述圖像編碼模塊用于將獲取的所述編碼數(shù)據(jù)作為所述待編碼圖像編碼后的圖像數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像內(nèi)容信息分析模塊至少包括：場景信息模塊、目標(biāo)對象信息模塊、行為信息模塊、圖像規(guī)格信息模塊或圖像自編碼信息模塊；

所述場景信息模塊用于識別所述待編碼圖像中的圖像場景信息；

所述目標(biāo)對象信息模塊用于識別所述待編碼圖像中的圖像中的目標(biāo)對象信息；

所述行為信息模塊用于識別所述待編碼圖像中的圖像中的行為對象的行為信息；

所述圖像規(guī)格信息模塊用于識別所述待編碼圖像中的圖像規(guī)格信息；

所述圖像自編碼信息模塊用于識別所述待編碼圖像中的圖像自編碼信息。

9.一種終端，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法。

10.一種存儲介質(zhì)，存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法。