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[發明專利]一種識別待救援人員的方法及終端在審

專利信息
申請號: 201910163398.3 申請日: 2019-03-05
公開(公告)號: CN109993063A 公開(公告)日: 2019-07-09
發明(設計)人: 劉德建;李思;江舒;林琛 申請(專利權)人: 福建天晴數碼有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214 代理人: 林志崢
地址: 350000 福建省福州市開發區君竹路8*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 救援 特征集 預設條件 判定 終端 監控視頻 預設時長 全面性 遺漏 成功
【說明書】:

發明公開了一種識別待救援人員的方法及終端,通過判斷是否能夠成功識別到所述監控視頻中待識別人員的第一特征集且識別到的所述第一特征集在預設時長內滿足第一預設條件,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員,若否,則繼續獲取所述待識別人員的第二特征集,判斷所述第二特征集中是否存在滿足第二預設條件的特征,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員,可以根據不同的特征集來判斷是否為待救援人員,全面地對待識別人員進行判斷,避免遺漏待救援人員,提高判斷是否是待救援人員的全面性和準確性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域,尤其是涉及一種識別待救援人員的方法及終端。

背景技術

在日常生活中,常常會出現老人摔倒或是遇到突發情況的事件,此時若沒有人發現會帶來一定的安全隱患。目前已有自動檢測跌倒的方法,通過提取視頻中目標人物的特征點,從目標人物的多個方向進行跌倒判斷,當任一方向的判斷結果為目標人物處于跌倒狀態,則判斷連續一定的幀數內目標人物是否一直保持跌倒狀態,若是,則確認目標人物跌倒。

具體地,可以通過確定視頻每一幀圖像中人體的骨骼中心點、肩關節中心點和腰部中心點,計算人體的上身軀干中心線與重力線構成的夾角和預設時長內該夾角的變化率和腰部中心點與參考面或參考點的距離的變化率,當所述夾角的變化率大于第一預設值且所述距離的變化率大于第二預設值時確定人體摔倒,或是從高度入手,將頭部、頸部、脊椎、臀部和膝蓋等骨骼點連線,檢測連線與地面是否平行以及脊椎的高度是否小于給定閾值且超過預設時間等方式檢測跌倒,在檢測到跌倒后發出信號求救,但這種方式僅是對人體軀干進行位置的判斷后就發出信號,容易產生誤判,不夠準確,也不夠全面。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是:提供一種識別待救援人員的方法及終端,可以提高判斷是否是待救援人員的準確性。

為了解決上述技術問題,本發明采用的一種技術方案為:

一種識別待救援人員的方法,包括步驟:

S1、實時解析監控視頻,判斷是否能夠成功識別到所述監控視頻中待識別人員的第一特征集且識別到的所述第一特征集在預設時長內滿足第一預設條件,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員,若否,則執行S2;

S2、獲取所述待識別人員的第二特征集,判斷所述第二特征集中是否存在滿足第二預設條件的特征,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員。

為了解決上述技術問題,本發明采用的另一種技術方案為:

一種識別待救援人員的終端,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:

S1、實時解析監控視頻,判斷是否能夠成功識別到所述監控視頻中待識別人員的第一特征集且識別到的所述第一特征集在預設時長內滿足第一預設條件,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員,若否,則執行S2;

S2、獲取所述待識別人員的第二特征集,判斷所述第二特征集中是否存在滿足第二預設條件的特征,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員。

本發明的有益效果在于:通過判斷是否能夠成功識別到所述監控視頻中待識別人員的第一特征集且識別到的所述第一特征集在預設時長內滿足第一預設條件,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員,若否,則繼續獲取所述待識別人員的第二特征集,判斷所述第二特征集中是否存在滿足第二預設條件的特征,若是,則判定所述待識別人員為待救援人員,可以根據不同的特征集來判斷是否為待救援人員,全面地對待識別人員進行判斷,避免遺漏待救援人員,提高判斷是否是待救援人員的全面性和準確性。

附圖說明

圖1為本發明實施例的一種識別待救援人員的方法的步驟流程圖;

圖2為本發明實施例的一種識別待救援人員的終端的結構示意圖;

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