本發明涉及數據檢測技術領域，公開了一種通過設備電參數AD采樣判斷設備工況的方法，包括以下步驟：S1.采集多臺同類設備的模擬信號，轉換成數字信號后生成樣本時間曲線并匯總成數據庫模塊；S2.分析數據，根據設備情況設置不同時間區間并形成每一時間區間的標準參照模塊；S3.對每一標準參照模塊內的樣本時間曲線求平均值A，并根據設備情況分層設立多個參照值(n為自然數)；S4.采集目標設備的模擬信號，轉換后生成設備時間曲線，求出設備平均值Sa；S5.將同一設備的不同設備平均值Sa與參照值以及標準參照模塊進行對比，輸出設備的工作情況。本發明通過對比設備的不同設備平均值Sa與參照值以及標準參照模塊，得出設備的工作情況，以此便于設備的管理。
技術領域
本發明涉及數據檢測技術領域，特別涉及一種通過設備電參數AD采樣判斷設備工況的方法。
背景技術
我國作為世界工廠，制造業在我國的產業結構中占據了很大的比重。隨著信息化和自動化的不斷發展，各行各業的發展都加入了各類設備以提高生產力。
設備檢測一般是指采用各類檢測儀器對設備的各項指標進行檢測，以達到保障安全使用的目的。設備檢測技術包括監測技術和診斷技術兩部分。監測技術是利用檢測工具對整個設備或關鍵部位進行定期的或連續的監測，以獲得能夠說明設備狀況的圖象(曲線)或量值。并在故障發生之前發出控制信號或警報。監測技術的種類很多，如污染、腐蝕和力的監測、溫度信號傳感、磨損微粒的監測、聲音的監測、遙測技術等。技術診斷是在監測工具提供信息的基礎上。對某些零部件或整個設備的技術狀況作出判斷、找出缺陷。良好的設備檢測技術能夠全面、準確地把握住設備的磨損、老化、劣化、腐蝕的部位和程度以及其他有關情況。在此基礎上進行早期預報和追蹤，可以把設備的定期維修制改變為比較經濟、合理的預防維修制。這樣，一方面可以在避免設備事故的條件下，減少由于不掌握設備磨損情況而盲目拆卸給機器帶來的損傷；另一方面可以減少停止運行所帶來的經濟損失。
目前，設備的運行狀態主要依靠人工監督來判斷，或者只能判斷設備是否發生故障，但無法判讀設備處于何種工作狀態，不便于管理人員對齊進行統計管理。
發明內容
針對現有技術存在的不足，本發明的目的是提供一種通過設備電參數AD采樣判斷設備工況的方法，可自動判讀設備的運行狀況，便于設備的管理。
本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：
一種通過設備電參數AD采樣判斷設備工況的方法，包括以下步驟：
步驟S1. 采集m（m為大于10的自然數）臺同類設備的模擬信號，轉換成數字信號后生成樣本時間曲線并匯總形成數據庫模塊；
步驟S2.分析數據庫模塊中的數據，根據設備工作情況設置不同的時間區間并形成每一時間區間的標準參照模塊；
步驟S3.對每一區間的標準參照模塊內的樣本時間曲線求平均值A，并根據設備工作情況分層設立多個參照值，其中 n為自然數；
步驟S4.采集目標設備的模擬信號，轉換成數字信號后生成對應的設備時間曲線，求出設備平均值Sa，設-時間區間內的時間曲線為f(s)，則設備平均值Sa=；
步驟S5.將同一設備的不同設備平均值Sa與參照值以及標準參照模塊進行對比，將對比結果輸出，顯示設備的工作情況。
通過上述步驟，本發明將采集到的目標設備以及同類設備的模擬信號再生成相應的時間曲線，通過對比同一設備的不同設備平均值Sa與參照值以及標準參照模塊，得出設備的工作情況，以此自動判讀設備的運行狀況，便于設備的管理。
本發明進一步設置為，所述步驟S2中，標準參照模塊的形成方法包括但不限于以下方法：去除同組參數中最高的10%和最低的10%的數據，作為標準參照的基本參數；再根據基本參數擬合出該組參數的上限曲線和下限曲線，上限曲線和下限曲線之間形成標準參照模塊。
