[發明專利]一種交通信息的處理方法在審
| 申請號： | 201910163145.6 | 申請日： | 2019-03-05 |
| 公開（公告）號： | CN109727455A | 公開（公告）日： | 2019-05-07 |
| 發明（設計）人： | 周旭宏 | 申請（專利權）人： | 湖北匯程信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G08G1/01 | 分類號： | G08G1/01;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 武漢惠創知識產權代理事務所(普通合伙) 42243 | 代理人： | 陳薇 |
| 地址： | 443100 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 均值序列 交通信息 自相關函數 相關函數 樣本序列 定階 階數 信息處理技術 統計學處理 模型計算 模型識別 時間序列 信息獲取 非參數 平穩性 預測 轉化 | ||
1.一種交通信息的處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1信息獲取：以時間序列的形式獲取得到交通信息的樣本序列，所述交通信息包括交通流流量、密度或速度；
S2平穩化處理：將樣本序列轉化成零均值序列，采用非參數法對新生成的零均值序列進行平穩性判斷，如果新生成的零均值序列不平穩，則對新生成的零均值序列進行差分，以此類推直到平穩為止；
S3統計學處理：計算得到平穩化處理后的零均值序列的自相關函數和偏相關函數；
S4模型識別：根據自相關函數和偏相關函數判斷采用MA(q)模型、AR(p)模型或ARIMA模型；
S5模型定階：采用最小信息準則AIC進行模型的定階，當AIC值達到最小時得到理想階數；
S6獲取預測值：根據理想階數采用對應的模型計算得到預測值。
2.根據權利要求1所述的交通信息的處理方法，其特征在于，所述方法還包括：
S7校驗：獲取實際值，與預測值進行比較，如果誤差不符合預定要求，則返回步驟S3對模型的參數進行擬合。
3.根據權利要求1所述的交通信息的處理方法，其特征在于，零均值序列Yt采用以下方法進行獲取：
，
其中，xt為樣本序列，均值：。
4.根據權利要求3所述的交通信息的處理方法，其特征在于，自相關函數為：
，
其中，協方差：，為零均值序列Yt的均值。
5.根據權利要求4所述的交通信息的處理方法，其特征在于，偏相關函數為：
。
6.根據權利要求5所述的交通信息的處理方法，其特征在于，如果僅自相關檢測q不截尾，則采用MA(q)模型；如果僅偏相關檢測p不截尾，則采用AR(p)模型；如果自相關和偏相關均檢測不截尾，則采用ARIMA模型。
7.根據權利要求5所述的交通信息的處理方法，其特征在于，AIC為：
，
其中，N為樣本序列的長度，為殘差的方差。
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