[發明專利]圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201910162690.3 | 申請日: | 2019-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN109978803B | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 陳子軒;田志民;王長海 | 申請(專利權)人: | 北京集創北方科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京成創同維知識產權代理有限公司 11449 | 代理人: | 蔡純;劉靜 |
| 地址: | 100176 北京市大*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
判斷采集到的原始指紋圖像是否具有共模噪聲;
當所述原始指紋圖像具有共模噪聲時,對具有共模噪聲的所述原始指紋圖像進行行內分組,并對同一行的相鄰兩分組進行行內拼接處理得到第一指紋圖像;
獲取所述第一指紋圖像中每一行的均值和標準差,基于所述均值和所述標準差對所述第一指紋圖像進行行間拼接處理得到第二指紋圖像,
其中,所述行內拼接處理包括:
獲取同一行內各分組的邊緣斜率;
根據同一行相鄰兩分組的邊緣斜率對其中一個分組進行縱向拉伸;
根據同一行相鄰兩分組的邊緣高度差對一個分組進行平移;以及
所述行間拼接處理包括:
根據每一行的均值和標準差進行標準差歸一化處理得到第三指紋圖像;
對第三指紋圖像進行均值歸一化處理。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述縱向拉伸使得同一行相鄰兩分組的邊緣斜率相同。
3.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述平移使得同一行相鄰兩分組的邊緣高度差為零。
4.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述標準差歸一化處理包括:
以其中一行為基準行,獲取其他行的標準差與基準行的標準差之間的比值;
獲取第一指紋圖像的每行與相應行均值之間的差值,并將所述差值乘以所述比值以得到第三指紋圖像。
5.根據權利要求4所述的圖像處理方法,其特征在于,所述均值歸一化處理包括:
將第三指紋圖像的每行加上所述基準行的均值以得到第二指紋圖像。
6.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述判斷采集到的原始指紋圖像是否具有共模噪聲包括:
對所述原始指紋圖像的每一行進行行內分組;
獲取同一行內各分組的邊緣斜率;
根據各分組的邊緣斜率獲取相鄰兩分組的邊緣高度差;
將所有的邊緣高度差求和得到偏移距離;
當所述偏移距離大于預設閾值時,所述原始指紋圖像具有共模噪聲。
7.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,還包括:
對第二指紋圖像進行高斯濾波。
8.根據權利要求1-7中任一項所述的圖像處理方法,其特征在于,所述原始指紋圖像以逐行掃描的方式獲取。
9.根據權利要求1-7中任一項所述的圖像處理方法,其特征在于,所述共模噪聲包括充電器噪聲、變壓器噪聲以及開關電源噪聲。
10.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
判斷模塊,用于判斷采集到的原始指紋圖像是否具有共模噪聲;
第一處理模塊,用于當所述原始指紋圖像具有共模噪聲時,對具有共模噪聲的所述原始指紋圖像進行行內分組,并對同一行的相鄰兩分組進行行內拼接處理得到第一指紋圖像;
第二處理模塊,用于獲取所述第一指紋圖像中每一行的均值和標準差,并基于所述均值和所述標準差對所述第一指紋圖像進行行間拼接處理得到第二指紋圖像,
其中,所述第一處理模塊包括:
分組單元,用于對所述原始指紋圖像的每一行進行行內分組;
邊緣斜率單元,用于獲取同一行內各分組的邊緣斜率;
拉伸單元,用于根據同一行相鄰兩分組的邊緣斜率對其中一個分組的進行縱向拉伸;
平移單元,用于根據同一行相鄰兩分組的邊緣高度差對一個分組的進行平移;
所述第二處理模塊包括:
獲取單元,用于獲取所述第一指紋圖像中每一行的均值和標準差;
第一歸一化單元,用于根據每一行的均值和標準差進行標準差歸一化處理得到第三指紋圖像;
第二歸一化單元,用于對第三指紋圖像進行均值歸一化處理。
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