[發明專利]人臉特征壓縮方法及裝置

有效

• 申請號: 201910161561.2
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN109977792B
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 徐曉陽;吳佳飛
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開是關于一種人臉特征壓縮方法及裝置。所述方法包括：獲取待識別人臉圖像的人臉特征；將所述人臉特征輸入至特征壓縮網絡，經所述特征壓縮網絡輸出所述人臉特征的壓縮人臉特征，其中，所述特征壓縮網絡利用多個歷史人臉特征以及所述歷史人臉特征的壓縮人臉特征之間的對應關系訓練得到。利用本申請各個實施例提供的技術方案，可以在計算能力較弱的邊緣節點中實現人臉識別的功能，對人臉特征進行壓縮處理，不僅可以降低預設人臉集合的存儲空間，還可以提高特征匹配的計算效率，提升人臉識別的效率。

技術領域

本公開涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種人臉特征壓縮方法及裝置。

背景技術

由于人臉具有結構化特征較好、識別度高等特點，因此人臉識別技術成為安防監控領域比較成熟的應用技術之一。傳統的基于人臉識別技術的安防任務往往建立于大規模分布式服務器或者大型云服務平臺上，而大規模的部署往往導致較高的成本。因此，傳統的基于人臉識別技術的安防任務在一些小規模、低成本的應用場景下并不適用。

因此，相關技術中亟需一種能夠在小規模低成本的場景中實現的人臉識別方法。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種人臉特征壓縮方法及裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種人臉特征壓縮方法，包括：

獲取待識別人臉圖像的人臉特征；

將所述人臉特征輸入至特征壓縮網絡，經所述特征壓縮網絡輸出所述人臉特征的壓縮人臉特征，其中，所述特征壓縮網絡利用多個歷史人臉特征以及所述歷史人臉特征的壓縮人臉特征之間的對應關系訓練得到。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：本公開各個實施例提供的人臉特征壓縮方法，可以將待識別人臉圖像的人臉特征壓縮成壓縮人臉特征，再將所述壓縮人臉特征與預設人臉集合中的人臉特征進行特征匹配，確認所述預設人臉特征集合中是否存在與所述壓縮人臉特征相匹配的人臉特征。通過本公開實施例通過的人臉特征壓縮方法，可以在計算能力較弱的邊緣節點中實現人臉識別的功能，對人臉特征進行壓縮處理，不僅可以降低預設人臉集合的存儲空間，還可以提高特征匹配的計算效率，提升人臉識別的效率。

可選的，在本公開的一個實施例中，所述特征壓縮網絡被設置為按照下述方式訓練得到：

獲取多個歷史人臉特征以及所述歷史人臉特征對應的壓縮人臉特征；

構建特征壓縮網絡，所述特征壓縮網絡中設置有網絡參數；

分別將所述多個歷史人臉特征輸入至所述特征壓縮網絡中，生成重建結果；

基于所述重建結果與所述歷史人臉特征對應的壓縮人臉特征之間的差異，對所述網絡參數進行迭代調整，直至所述差異滿足預設要求。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：利用大量歷史數據訓練得到特征壓縮網絡，可以提升特征壓縮網絡的準確性和可靠性。

可選的，在本公開的一個實施例中，所述特征壓縮網絡包括稀疏特征自編碼器，所述稀疏特征自編碼器包括輸入層、隱藏層、輸出層，所述隱藏層中設置有稀疏約束參數，所述稀疏約束參數用于抑制在同一時刻所述隱藏層中被激活的神經元的數量。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：在稀疏特征自編碼器中，可以通過在隱藏層設置稀疏性的限制，以降低同一時刻隱藏層中被激活的神經元的數量，最終實現人臉特征的壓縮。

可選的，在本公開的一個實施例中，在所述基于所述重建結果與所述歷史人臉特征對應的壓縮人臉特征之間的差異，對所述網絡參數進行迭代調整，直至所述差異滿足預設要求之后，所述方法還包括：

利用三元組損失函數對所述特征壓縮網絡進行約束調整。