[發明專利]信譽度評估方法及系統

有效

• 申請號: 201910161482.1
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN110060157B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 閭海榮;楊清竹;張學工;江瑞;李林
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 曹素云;董永輝

1.一種信譽度評估方法，應用于信譽度評估系統，其特征在于，該方法包括以下步驟：

建立賬戶，參與網絡交互的節點創建自己的賬戶；

賬戶間交易，賬戶間進行數據傳遞和金額傳遞，進行系統狀態更新；

賬戶信譽度更新，賬戶交易后，互相進行信譽度評價，并形成評價矩陣，以權威機構給定各賬戶的信譽度作為各賬戶綜合信譽度的標注數據，以賬戶的評價矩陣作為輸入數據，運用機器學習的方法訓練模型，通過訓練好的模型預測網絡各賬戶綜合信譽度，進行系統狀態再次更新；其中，訓練模型時，節點x的綜合信譽度P_x表示為：f(K_x)＝P_x，K_x為一系列三元組向量表示的所有關聯的評價的集合，K_x＝{(P_y，i，M_y，i，S_y，i，)|y∈R_x，i∈R_yx}，R_x為所有與x發生過交易的節點的集合，R_yx為y與x發生的所有交易，P_y，i為交易i中y對x的評價，M_y，i為交易i發生時與y及i相關的屬性，S_y，i為交易i中y對x的打分；

生成區塊，當系統完成n次信譽度更新后，將這一時間內發生的交易記錄和系統狀態的改變，打包到一個區塊，上傳至區塊鏈，其中，n＞＝1。

2.如權利要求1所述的信譽度評估方法，其特征在于，賬戶互相進行信譽度評價時，還包括設立激勵機制，以激勵賬戶做正確有效的評估。

3.如權利要求1所述的信譽度評估方法，其特征在于，生成區塊時，系統狀態包括了各個賬戶的狀態，賬戶狀態包括：賬戶的功能、賬戶的系統金額、賬戶的合約代碼、以及賬戶的信譽度；交易記錄包括：賬戶的創建、數據和金額的傳遞、以及賬戶間的相互評分。

4.如權利要求3所述的信譽度評估方法，其特征在于，區塊中還包括：區塊生成的時間戳，前一區塊的哈希值，當前區塊的哈希值。

5.如權利要求1所述的信譽度評估方法，其特征在于，該方法還包括：賬戶信譽度的使用，根據系統建立的賬戶信譽度，輔助賬戶對交易賬戶的信譽度進行判斷，選擇交易賬戶。

6.一種信譽度評估系統，按照權利要求1-5任一項所述的信譽度評估方法進行評估，其特征在于，該系統包括：

賬戶建立單元，用于建立參與網絡交互的賬戶；

賬戶間交易單元，用于進行賬戶間交易，并根據交易結果進行系統狀態更新；

賬戶信譽度評估單元，用于根據賬戶間交易相互作出信譽度評價，生成評價矩陣；

綜合信譽度預測單元，用于根據賬戶間的評價矩陣，運用機器學習的方法，預測賬戶綜合信譽度，并根據綜合信譽度進行系統狀態更新；

區塊上傳單元，用于將交易記錄和系統狀態的改變生成區塊上傳至區塊鏈。