[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910161151.8
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN109919675A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周洪峰;雷奧林;鄒秋艷
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科

本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法及系統(tǒng)，所述通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法包括以下步驟：步驟S1，將用戶基本信息數(shù)據(jù)存放至數(shù)據(jù)庫中，得到用戶基本信息數(shù)據(jù)集S；步驟S2，對所述用戶基本信息數(shù)據(jù)集S進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到數(shù)據(jù)集；步驟S3，將數(shù)據(jù)集作為輸入，將用戶次月是否辦理套餐升檔的數(shù)據(jù)作為輸出進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S4，將更新后的用戶基本信息數(shù)據(jù)集輸入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出并展示用戶次月是否辦理套餐升檔的預(yù)測數(shù)據(jù)集。本發(fā)明根據(jù)用戶升檔概率進(jìn)行預(yù)測，針對性和關(guān)聯(lián)性非常強(qiáng)，預(yù)測結(jié)果一目了然，方便快捷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種通訊用戶升檔預(yù)測方法，尤其涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法，并涉及采用了該基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別系統(tǒng)。

背景技術(shù)

智能手機(jī)等智能終端已經(jīng)非常普及，而隨著數(shù)字化的進(jìn)步，通訊用戶的套餐也會隨之變化，但是現(xiàn)在的用戶升檔預(yù)測概率識別與用戶現(xiàn)有通訊套餐的關(guān)聯(lián)性概率偏低，也就是說，現(xiàn)在并沒有針對用戶現(xiàn)有通訊套餐進(jìn)行預(yù)測和分析的升檔預(yù)測概率識別系統(tǒng)，這樣的話，用戶不便于針對性地及時調(diào)整套餐，同時也會增加運(yùn)營商的管理難度，影響運(yùn)營商的營銷效果和營銷精確度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是需要提供一種便于用戶直接觀看預(yù)測數(shù)據(jù)集，以便用戶針對性地及時調(diào)整套餐，降低運(yùn)營商的管理難度，并有效提高運(yùn)營商的營銷效果和營銷精確度的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法；還需要進(jìn)一步提供采用了該基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別系統(tǒng)。

對此，本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通訊用戶升檔預(yù)測概率識別方法，包括以下步驟：

步驟S1，將用戶基本信息數(shù)據(jù)存放至數(shù)據(jù)庫中，得到用戶基本信息數(shù)據(jù)集S；

步驟S2，對所述用戶基本信息數(shù)據(jù)集S進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測，并經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到數(shù)據(jù)集S_t；

步驟S3，將數(shù)據(jù)集S_t作為輸入，將用戶次月是否辦理套餐升檔的數(shù)據(jù)y_n作為輸出進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

步驟S4，將更新后的用戶基本信息數(shù)據(jù)集S_x輸入至所述步驟S3訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，輸出并展示用戶次月是否辦理套餐升檔的預(yù)測數(shù)據(jù)集S_y。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，所述步驟S2包括以下子步驟：

步驟S201，檢測所述用戶基本信息數(shù)據(jù)集S中的異常值和缺失值；

步驟S202，將異常值設(shè)置為缺失值；

步驟S203，對缺失值用零填充，得到數(shù)據(jù)清洗之后的數(shù)據(jù)源S_；

步驟S204，對數(shù)據(jù)源S_進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到數(shù)據(jù)集S_t。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，所述步驟S204中，通過公式對數(shù)據(jù)源S_進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到數(shù)據(jù)集S_t，其中，x_n代表數(shù)據(jù)源S_{_}中數(shù)據(jù)集的第n條數(shù)據(jù)，n代表的是數(shù)據(jù)的樣本數(shù)量，代表所有樣本數(shù)據(jù)的均值，σ代表所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，通過公式計算所有樣本數(shù)據(jù)的均值通過公式計算所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差σ。