[發明專利]基于改進的Resnet的人臉活體檢測的方法及相關設備

在審

• 申請號: 201910160807.4
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN110059542A
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 龐燁;王義文;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種基于改進的Resnet的人臉活體檢測的方法，其特征在于，包括：

獲取含有人臉圖像的待檢測單幀圖像；

對所述待檢測單幀圖像中的每一人臉圖像，基于改進的Resnet，獲取所述人臉圖像直接來源于活體的概率值；

基于所述概率值與預設閾值的匹配結果，判定所述人臉圖像是否直接來源于活體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取含有人臉圖像的待檢測單幀圖像，包括：

獲取待檢測視頻；

將所述待檢測視頻分解為單幀圖像；

基于dlib框架，從所述單幀圖像中獲取含有人臉圖像的待檢測單幀圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于dlib框架，從所述單幀圖像中獲取含有人臉圖像的待檢測單幀圖像，包括：

從所述單幀圖像中隨機抽取一張作為原始單幀圖像；

基于dlib框架，確認所述原始單幀圖像中是否含有人臉圖像；

如果確認所述原始單幀圖像含有人臉圖像，將所述原始單幀圖像作為所述待檢測單幀圖像；如果確認所述原始單幀圖像不含有人臉圖像，從所述單幀圖像中再隨機抽取一張作為原始單幀圖像，直到確認所述原始單幀圖像含有人臉圖像，將所述原始單幀圖像作為所述待檢測單幀圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待檢測單幀圖像中的每一人臉圖像通過以下方法獲得：

基于dlib框架，提取所述待檢測單幀圖像中的人臉特征點；

將每一組所述人臉特征點所在預定形狀、大小區域的圖像，作為所述人臉圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述改進的Resnet，包括：

于Resnet池化層后添加了dropout層；

使用sigmoid函數輸出所述人臉圖像直接來源于活體的概率值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待檢測單幀圖像中的每一人臉圖像，基于改進的Resnet，獲取所述人臉圖像直接來源于活體的概率值，包括：

按照所述人臉圖像所在區域從左到右的順序，依次將每一所述人臉圖像輸入所述改進的Resnet，獲取由所述改進的Resnet輸出的所述人臉圖像直接來源于活體的概率值。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率值與預設閾值的匹配結果，判定所述人臉圖像是否直接來源于活體，包括：

如果所述概率值大于或等于預設閾值，則判定所述人臉圖像直接來源于活體；如果所述概率值小于預設閾值，則判定所述人臉圖像直接來源于非活體。

8.一種基于改進的Resnet的人臉活體檢測的裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取含有人臉圖像的待檢測單幀圖像；

第二獲取模塊，用于對所述待檢測單幀圖像中的每一人臉圖像，基于改進的Resnet，獲取所述人臉圖像直接來源于活體的概率值；

判定模塊，用于基于所述概率值與預設閾值的匹配結果，判定所述人臉圖像是否直接來源于活體。

9.一種基于改進的Resnet的人臉活體檢測的電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，配置為存儲可執行指令；

處理器，配置為執行所述存儲器中存儲的可執行指令，以執行根據權利要求1-7中任一個所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其存儲有計算機程序指令，當所述計算機指令被計算機執行時，使計算機執行根據權利要求1-7中任一個所述的方法。