[發明專利]基于貝葉斯網絡模型的產品市場報告生成方法、裝置

在審

• 申請號: 201910160103.7
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN109949079A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 王汝平
• 申請（專利權）人: 王汝平
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 占麗君

1.一種基于貝葉斯網絡模型的產品市場報告生成方法，其特征在于，包括：

基于獲取的市場報告生成指令，與預設數據庫建立鏈接，并從該預設數據庫中調取與所述市場報告生成指令對應的產品特征數據；

將調取的產品特征數據作為預測樣本輸入預設的貝葉斯網絡模型，并將該貝葉斯網絡模型的輸出作為該產品特征數據對應的市場報告；所述市場報告包括有對應產品的銷售增長趨勢預測結果和預期收益增長結果；

其中，所述貝葉斯網絡模型包含有貝葉斯網絡的拓撲結構及對應的產品銷售增長量概率表和對應的產品預期收益增長量概率表，該貝葉斯網絡模型的拓撲結構用于表示調取的數據與對應的市場報告之間的對應關系。

2.根據權利要求1所述的產品市場報告方法，其特征在于，還包括：

根據多種產品特征數據及其對應的市場報告，生成訓練樣本集；

應用所述訓練樣本集，基于評分函數和搜索算法建立貝葉斯網絡的拓撲結構；

基于極大似然估計方法確定所述貝葉斯網絡的拓撲結構中的各結點處的條件概率，得到各個所述結點的產品銷售增長量概率表和產品預期收益增長量概率表。

3.根據權利要求2所述的產品市場報告方法，其特征在于，所述根據多種產品特征數據及其對應的市場報告，生成訓練樣本集，包括：

從已存在的市場報告中提取產品的特征數據；

結合從已存在的市場報告中提取的產品特征數據，和該些市場報告中的基于該些產品特征數據作出的總結信息，建立各種產品特征數據分別對應市場報告中的總結信息的對應關系；

對提取的所述產品特征數據進行預處理；

基于所述各種產品特征數據分別對應市場報告中的總結信息的對應關系，結合經預處理后的產品特征數據生成訓練樣本集。

4.根據權利要求3所述的產品市場報告生成方法，其特征在于，所述對提取的所述產品特征數據進行預處理，包括：

對提取的所述產品特征數據進行數據清洗；

將經數據清洗后的所述產品特征數據進行數據變換。

5.一種基于貝葉斯網絡模型的產品市場報告生成裝置，其特征在于，包括：

產品特征數據調取模塊，基于獲取的市場報告生成指令，與預設數據庫建立鏈接，并從該預設數據庫中調取與所述市場報告生成指令對應的產品特征數據；

市場報告生成模塊，將調取的產品特征數據作為預測樣本輸入預設的貝葉斯網絡模型，并將該貝葉斯網絡模型的輸出作為該產品特征數據對應的市場報告；所述市場報告包括有對應產品的銷售增長趨勢預測結果和預期收益增長結果；

其中，所述貝葉斯網絡模型包含有貝葉斯網絡的拓撲結構及對應的產品銷售增長量概率表和對應的產品預期收益增長量概率表，該貝葉斯網絡模型的拓撲結構用于表示調取的數據與對應的市場報告之間的對應關系。

6.根據權利要求1所述的產品市場報告裝置，其特征在于，還包括：

訓練模塊，根據多種產品特征數據及其對應的市場報告，生成訓練樣本集；

拓撲結構建立模塊，應用所述訓練樣本集，基于評分函數和搜索算法建立貝葉斯網絡的拓撲結構；

概率表生成模塊，基于極大似然估計方法確定所述貝葉斯網絡的拓撲結構中的各結點處的條件概率，得到各個所述結點的產品銷售增長量概率表和產品預期收益增長量概率表。

7.根據權利要求6所述的產品市場報告裝置，其特征在于，所述訓練模塊包括：

提取單元，從已存在的市場報告中提取產品的特征數據；

對應關系建立單元，結合從已存在的市場報告中提取的產品特征數據，和該些市場報告中的基于該些產品特征數據作出的總結信息，建立各種產品特征數據分別對應市場報告中的總結信息的對應關系；

預處理單元，對提取的所述產品特征數據進行預處理；

訓練樣本集生成單元，基于所述各種產品特征數據分別對應市場報告中的總結信息的對應關系，結合經預處理后的產品特征數據生成訓練樣本集。