[發明專利]企業信用評級系統及評價方法在審
| 申請號: | 201910159458.4 | 申請日: | 2019-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN110046984A | 公開(公告)日: | 2019-07-23 |
| 發明(設計)人: | 李磊;封軍;豆慶仁;李宗桓;高俊;馬武 | 申請(專利權)人: | 安徽省優質采科技發展有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06F16/953;G06F16/182;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588 | 代理人: | 張換君 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市包河區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評級系統 企業信用 用戶搜索 維度 算法 關系型數據庫 計算結果存儲 數據獲取模塊 定時獲取 過濾處理 計算模塊 交易中心 歷史數據 權重計算 融資成本 使用機器 數據清洗 搜索結果 隨機抽取 隨機森林 信用評級 信用評價 訓練數據 展示模塊 招標公告 指標權重 中標信息 放入 構建 采集 篩選 回歸 信用 展示 投資 學習 | ||
1.一種企業信用評級系統,其特征在于包括數據獲取模塊、數據清洗模塊、指標權重確定模塊、信用評分計算模塊和用戶搜索展示模塊;
數據獲取模塊:利用Scrapy分布式爬蟲技術,定時獲取各個交易中心的企業招標公告信息和中標信息;
數據清洗模塊:用于對采集的公告進行過濾處理,通過HanLP自然語言處理框架,實體識別算法獲取企業的名稱和注冊地,并將解析后的數據以及平臺中的業務數據存儲到Hadoop的HDFS分布式文件系統中;
指標權重確定模塊:使用機器學習隨機森林回歸算法,從歷史數據中隨機抽取部分數據作為訓練數據放入算法中構建模型;
信用評分計算模塊:使用spark離線計算,從HDFS分布式文件系統中讀取相應需求的數據,根據指標的各個維度的權重計算出相應的維度得分,將計算結果存儲到關系型數據庫中;
用戶搜索展示模塊:用于用戶搜索并將搜索結果進行展示。
2.根據權利要求1所述的企業信用評級系統,其特征在于,信用評分計算模塊從四個維度進行信用評分,包括:
基本信息,包括企業類型、成立時間、注冊地區、企業資質證書指標;
業績信息,包括保證金流水、參與投標次數、中標候選人次數、第一中標人次數、中標次數、企業采購成交次數和企業采購成交金額;
證信信息,包括失信信息、處罰信息、股權出質、股東信息變更;
經營狀況,包括企業對外投資、企業擔保、企業融資、企業欠稅信息、法定代表人對外投資、股權穩定性、管理層穩定性和財務信息。
3.一種企業信用評級系統的評價方法,其特征在于包括:
S1:數據搜集,將爬取數據和平臺的數據存儲到分布式文件系統中;
S2:建立信用指標評分權重模型,包括建立測試集和訓練集;
S3:建立合理的數據監控,監視召回率、準確率和覆蓋率,為模型后期修正提供依據;
S4:計算各個企業的信用總得分,確定企業的評分等級及相應的貸款額度。
4.根據權利要求3所述的企業信用評級系統的評價方法,其特征在于S2中,所述訓練集:用于模型構建; 所述測試集:用于檢測模型構建,測試集的數據在模型檢驗時使用,用于評估模型的準確率。
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