[發明專利]圖像去噪方法和裝置

有效

• 申請號: 201910156951.0
• 申請日: 2019-03-01
• 公開（公告）號: CN109993707B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 宋風龍;劉瀏;汪濤
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 張振;張欣

本申請提供了圖像去噪方法和裝置。涉及人工智能領域，具體涉及計算機視覺領域。該方法包括：對待處理圖像進行降分辨率處理，得到多個分辨率低于待處理圖像的圖像，然后根據分辨率較低的圖像的圖像特征來提取分辨率較高的圖像的圖像特征，進而得到待處理圖像的圖像特征，接下來再根據待處理圖像的圖像特征對待處理圖像進行去噪處理，從而得到去噪處理后的圖像。本申請能夠提高圖像去噪的效果。

技術領域

本申請涉及計算機視覺領域，并且更具體地，涉及一種圖像去噪方法和裝置。

背景技術

計算機視覺是各個應用領域，如制造業、檢驗、文檔分析、醫療診斷，和軍事等領域中各種智能/自主系統中不可分割的一部分，它是一門關于如何運用照相機/攝像機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝對象的數據與信息的學問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(照相機/攝像機)和大腦(算法)用來代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等，從而使計算機能夠感知環境。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維數據中“感知”的科學。總的來說，計算機視覺就是用各種成像系統代替視覺器官獲取輸入信息，再由計算機來代替大腦對這些輸入信息完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。

在計算機視覺領域內，常常需要利用成像設備獲取數字圖像，并對數字圖像進行識別或分析。其中，數字圖像在數字化過程和傳輸過程中常受到成像設備和外部環境噪聲的干擾，形成含噪圖像或者噪聲圖像。含有噪聲的圖像會影響圖像的顯示效果、以及圖像的分析和識別，因此，如何較好地去除圖像中的噪聲是一個需要解決的問題。

發明內容

本申請提供一種圖像去噪方法和裝置，以提高圖像去噪的效果。

第一方面，提供一種圖像去噪方法，其特征在于，包括：根據待處理圖像獲取K個圖像；根據K個圖像獲取待處理圖像的圖像特征；根據待處理圖像的圖像特征對待處理圖像進行去噪處理，得到去噪處理后的圖像。

其中，上述K個圖像是待處理圖像降低分辨率后得到的圖像，K為正整數。

上述K個圖像包括第1個圖像至第K個圖像，待處理圖像為第K+1個圖像。第1個圖像至第K+1個圖像包括第i個圖像和第i+1個圖像，第i+1個圖像的圖像特征是根據第?i個圖像的圖像特征提取得到的，第i+1個圖像的分辨率大于第i個圖像的分辨率，i為小于或者等于K的正整數。

應理解，從上述第1個圖像至第K+1個圖像，圖像的分辨率是依次升高的，其中，第1個圖像的分辨率最低，第K+1個圖像的分辨率最高。

另外，上述根據K個圖像獲取待處理圖像的圖像特征，可以是指根據低分辨率的圖像特征來提取高分辨率的圖像特征，最終得到待處理圖像的圖像特征(待處理圖像的分辨率是上述K+1個圖像中的分辨率最高的圖像)。

可選地，上述根據K個圖像獲取待處理圖像的圖像特征，包括：步驟1：獲取第i個圖像的圖像特征；步驟2：根據第i個圖像的圖像特征提取第i+1個圖像的圖像特征；重復上述步驟1和步驟2，以得到第K+1個圖像的圖像特征。

應理解，在上述過程中，對于第1個圖像來說，可以直接通過對第1個圖像進行卷積處理來得到第1個圖像的圖像特征，而對于第2個圖像至第K+1個圖像來說，都可以根據上一個圖像的圖像特征來提取該圖像的圖像特征。

本申請中，通過低分辨率圖像的圖像特征來指導高分辨率圖像的圖像特征提取，能夠在高分辨率圖像的圖像特征提取過程中盡可能多的感知到待處理圖像的全局信息，使得提取得到的高分辨率圖像的圖像特征更加準確，最終使得根據待處理圖像的圖像特征進行圖像去噪時的去噪效果更好。