[發明專利]信用評價方法及裝置、存儲介質、計算機設備

有效

• 申請號: 201910156799.6
• 申請日: 2019-03-01
• 公開（公告）號: CN110009479B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 張韶峰;申宇峰;季元
• 申請（專利權）人: 百融云創科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q20/40
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請公開了一種信用評價方法及裝置、存儲介質、計算機設備，該方法包括：獲取用戶的信用數據以及用戶的申請業務；根據信用數據以及反欺詐規則，對用戶進行反欺詐行為排查；若用戶通過欺詐行為排查，則根據信用數據以及團伙欺詐模型，對用戶進行團伙欺詐行為排查；若用戶通過團伙欺詐行為排查，則根據信用數據以及貸前信用評分模型，計算用戶的貸前信用評分；若用戶的貸前信用評分大于或等于申請業務對應的預設放款評分閾值，則根據申請業務進行放款。本申請通過對規模性和專業性較強的團伙欺詐行為進行排查，進而依據用戶的信用評分進行放款，提高了放款安全性，有助于降低壞賬率。

技術領域

本申請涉及信用評價技術領域，尤其是涉及到一種信用評價方法及裝置、存儲介質、計算機設備。

背景技術

隨著互聯網金融的快速發展，以及互聯網所沉淀的行為數據呈現爆炸式的增長，依托于海量數據，服務于互聯網金融業務的個人信用評估技術便應運而生。這為增加互聯網金融的審批效率，加快推進國家普惠金融建設產生了積極助力。

然而目前信貸評估環節中，反欺詐主要針對身份欺詐、信息虛假、歷史欺詐、代理人欺詐等欺詐類型，通過身份核實、信息比對、黑名單比對、以及代理人特征分析(監控)等手段進行防控。對于規模性和專業性較強的團伙欺詐行為缺沒有進行排查，金融企業一旦遇到會造成極大損失。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種信用評價方法及裝置、存儲介質、計算機設備，有助于提高放款安全性。

根據本申請的一個方面，提供了一種信用評價方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的信用數據以及用戶的申請業務；

根據所述信用數據以及反欺詐規則，對所述用戶進行反欺詐行為排查；

若所述用戶通過所述欺詐行為排查，則根據所述信用數據以及團伙欺詐模型，對所述用戶進行團伙欺詐行為排查；

若所述用戶通過所述團伙欺詐行為排查，則根據所述信用數據以及貸前信用評分模型，計算所述用戶的貸前信用評分；

若所述用戶的貸前信用評分大于或等于所述申請業務對應的預設放款評分閾值，則根據所述申請業務進行放款。

根據本申請的另一方面，提供了一種信用評價裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶的信用數據以及用戶的申請業務；

反欺詐排查模塊，用于根據所述信用數據以及反欺詐規則，對所述用戶進行反欺詐行為排查；

團伙欺詐排查模塊，用于若所述用戶通過所述欺詐行為排查，則根據所述信用數據以及團伙欺詐模型，對所述用戶進行團伙欺詐行為排查；

貸前信用評分計算模塊，用于若所述用戶通過所述團伙欺詐行為排查，則根據所述信用數據以及貸前信用評分模型，計算所述用戶的貸前信用評分；

放款模塊，用于若所述用戶的貸前信用評分大于或等于所述申請業務對應的預設放款評分閾值，則根據所述申請業務進行放款。

依據本申請又一個方面，提供了一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現上述信用評價方法。

依據本申請再一個方面，提供了一種計算機設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述信用評價方法。