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[發明專利]一種信道占用狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910156413.1 申請日: 2019-03-01
公開(公告)號: CN109743121A 公開(公告)日: 2019-05-10
發明(設計)人: 楊賀淞;王永華;萬頻;齊蕾;陳煌 申請(專利權)人: 廣東工業大學
主分類號: H04B17/30 分類號: H04B17/30;H04B7/06
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 羅滿
地址: 510060 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 聚類算法 信道占用狀態 高斯核函數 電子設備 高斯分布 高維空間 分類器 申請 計算機可讀存儲介質 存儲介質 檢測裝置 實際特征 特征分類 信道占用 精準度 檢測 映射 分類 優化
【權利要求書】:

1.一種信道占用狀態檢測方法,其特征在于,包括:

獲取目標信道的實際信號,并根據所述實際信號構造目標采樣矩陣;

從所述目標采樣矩陣中提取得到實際特征;

利用根據譜聚類算法構造的信道占用分類器確定特征為所述實際特征的目標信道是否處于被占用狀態;其中,所述信道占用分類器是利用所述譜聚類算法下的高斯核函數構造得到的。

2.根據權利要求1所述的信道占用狀態檢測方法,其特征在于,構造得到所述信道占用分類器的過程包括:

獲取樣本信道的樣本信號,并根據所述樣本信號構造樣本采樣矩陣;

從所述樣本采樣矩陣中提取得到樣本特征;

利用所述高斯核函數將所述樣本特征在高維空間進行表達,得到高維樣本特征;

利用將聚類中心數預設為2的譜聚類算法對各所述高維樣本特征進行聚類處理,得到聚類結果;

根據所述聚類結果構造得到所述信道占用分類器。

3.根據權利要求1或2所述的信道占用狀態檢測方法,其特征在于,從所述目標采樣矩陣中提取得到實際特征,包括:

對所述目標采樣矩陣分別按照順序拆分重組和間隔拆分重組的方式進行拆分重組,對應得到第一拆分重組矩陣和第二拆分重組矩陣;

分別根據所述第一拆分重組矩陣和所述第二拆分重組矩陣提取得到第一實際特征和第二實際特征。

4.根據權利要求1所述的信道占用狀態檢測方法,其特征在于,還包括:

將能夠被所述信道占用分類器確定信道是否處于被占用狀態的實際特征作為新特征補充至所述信道占用分類器的特征分類庫。

5.根據權利要求1所述的信道占用狀態檢測方法,其特征在于,還包括:

將無法被所述信道占用分類器確定信道是否處于被占用狀態的實際特征標記為異常特征,并將與所述異常特征對應的實際信號通過預設路徑上傳至異常信息處理中心。

6.一種信道占用狀態檢測裝置,其特征在于,包括:

信道信號獲取及矩陣構造單元,用于獲取目標信道的實際信號,并根據所述實際信號構造目標采樣矩陣;

信道實際特征提取單元,用于從所述目標采樣矩陣中提取得到實際特征;

信道占用分類器判斷單元,用于利用根據譜聚類算法構造的信道占用分類器確定特征為所述實際特征的目標信道是否處于被占用狀態;其中,所述信道占用分類器是利用所述譜聚類算法下的高斯核函數構造得到的。

7.根據權利要求6所述的信道占用狀態檢測裝置,其特征在于,還包括:

樣本信號獲取及矩陣構造單元,用于獲取樣本信道的樣本信號,并根據所述樣本信號構造樣本采樣矩陣;

信道樣本特征提取單元,用于從所述樣本采樣矩陣中提取得到樣本特征;

高斯核函數處理單元,用于利用所述高斯核函數將所述樣本特征在高維空間進行表達,得到高維樣本特征;

譜聚類算法處理單元,用于利用將聚類中心數預設為2的譜聚類算法對各所述高維樣本特征進行聚類處理,得到聚類結果;

信道占用分類器構造單元,用于根據所述聚類結果構造得到所述信道占用分類器。

8.根據權利要求6或7所述的信道占用狀態檢測裝置,其特征在于,所述信道實際特征提取單元包括:

拆分重組子單元,用于對所述目標采樣矩陣分別按照順序拆分重組和間隔拆分重組的方式進行拆分重組,對應得到第一拆分重組矩陣和第二拆分重組矩陣;

多樣化特征提取子單元,用于分別根據所述第一拆分重組矩陣和所述第二拆分重組矩陣提取得到第一實際特征和第二實際特征。

9.一種電子設備,其特征在于,包括:

存儲器,用于存儲計算機程序;

處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述的信道占用狀態檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述的信道占用狀態檢測方法。

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