[發明專利]一種位置預測方法及設備有效
| 申請號: | 201910151995.4 | 申請日: | 2019-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN111629319B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 孫奇;劉志明;李榮鵬 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/02 | 分類號: | H04W4/02;H04W4/029 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 劉偉;姜精斌 |
| 地址: | 100053 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 位置 預測 方法 設備 | ||
1.一種位置預測方法,應用于邊緣智能實體,其特征在于,包括:
所述邊緣智能實體根據待預測位置的目標用戶當前位置范圍和/或運動速度區間,確定所述目標用戶所屬的用戶分類;
所述邊緣智能實體根據所述目標用戶所屬的用戶分類,選擇出所述目標用戶所屬的用戶分類所對應的目標移動性預測模型,其中,多個移動性預測模型分別對應于不同的用戶分類,每個用戶分類對應的移動性預測模型,是云端智能實體根據數據庫中的該用戶分類下的用戶數據訓練得到的,所述用戶數據包括用戶的位置數據和/或速度數據;
所述邊緣智能實體根據所述目標用戶的歷史位置以及當前位置,利用所述目標移動性預測模型,獲得所述目標用戶在預測時刻的預測位置;
所述方法還包括:
所述邊緣智能實體在所述預測時刻到達時,獲得所述目標用戶的實際位置;
根據多個所述預測時刻的預測位置和實際位置,判斷所述目標移動性預測模型的預測準確率是否滿足預設要求;
在所述目標移動性預測模型的預測準確率未滿足所述預設要求時,向所述云端智能實體發送用于更新所述目標移動性預測模型的更新請求。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
所述邊緣智能實體收集所屬區域內的用戶數據并發送給數據庫保存。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
所述邊緣智能實體接收所述云端智能實體發送的第一通知消息,所述第一通知消息是所述云端智能實體根據數據庫處保存的用戶數據重新訓練得到各個用戶分類對應的移動性預測模型后發送的,所述重新訓練是周期性執行的,或者是在所述云端智能實體接收更新請求的接收頻次超過預定門限后執行的,所述更新請求是各個邊緣智能實體發送的用于更新移動性預測模型的請求;
所述邊緣智能實體根據所述第一通知消息,獲取所述云端智能實體存儲在數據庫處的重新訓練得到的各個用戶分類對應的移動性預測模型。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得所述目標用戶的實際位置的步驟,包括:
在所述目標用戶處于無線資源控制RRC激活態時,獲取所述目標用戶所在的實際小區,根據所述實際小區記錄的所述目標用戶的接收信號強度,確定所述目標用戶的實際位置,或者,根據所述實際小區記錄的所述目標用戶的接收信號強度、衛星定位系統信息及其他輔助信息,確定所述目標用戶的實際位置;
在所述目標用戶處于RRC空閑態時,根據所述目標用戶的衛星定位系統信息,確定所述目標用戶的實際位置,或者,將所述目標用戶的預測位置,作為所述目標用戶的實際位置。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,在確定所述目標用戶的實際位置后,所述方法還包括:
根據所述目標用戶的實際位置,更新所述數據庫中的所述目標用戶的用戶數據。
6.如權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
所述邊緣智能實體接收所述云端智能實體根據所述更新請求更新所述目標移動性預測模型后發送的第二通知消息;
所述邊緣智能實體根據所述第二通知消息,獲取所述云端智能實體存儲在數據庫處的更新后的所述目標移動性預測模型。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司,未經中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910151995.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





