[發(fā)明專利]充電模式識別方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910150764.1
• 申請日: 2019-02-28
• 公開（公告）號: CN109934955B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 帥春燕;劉曉波
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳智鏈物聯(lián)科技有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G07C5/12;G06N3/08
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

本申請實施例適用于電動車技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種充電模式識別方法、裝置、終端設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中，方法包括：獲取電動車的充電數(shù)據(jù)；根據(jù)充電數(shù)據(jù)，生成充電曲線，充電曲線包括電流曲線；將電流曲線轉(zhuǎn)化為充電曲線樣本圖片；將充電曲線樣本圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到充電模式識別結(jié)果。本申請實施例通過將充電電流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的充電曲線圖片，利用預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該充電曲線圖片進(jìn)行識別，得到該充電曲線對應(yīng)的充電模式，從而實現(xiàn)了對充電過程中充電狀態(tài)的識別監(jiān)控。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于電動車技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種充電模式識別方法、裝置、終端設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，電動車的應(yīng)用也越來越廣泛。

電動車在充電過程中，由于電池、適配器、用戶充電行為等原因，會存在大量的不安全因素，例如，劣質(zhì)電池、劣質(zhì)適配器、私自改裝大功率電池、單筆訂單多輛車同時充電、單筆訂單多輛車分時充電以及充電突然拔掉等。此外，電動車充電過程中也難免會出現(xiàn)各種各樣的異常狀況，例如，充電過程中突然停止充電、充電過程中接入其他用電設(shè)備等，這些異常狀況會嚴(yán)重影響用戶的充電體驗。同時，用戶不健康或不安全的充電行為、或者充電過程中的異常狀況都會對電池壽命產(chǎn)生很大的影響，例如，如果長期不讓電池進(jìn)入涓流充電，會使得電池產(chǎn)生極化現(xiàn)象，降低電池壽命。而目前的電動車由于價格等因素，電池管理系統(tǒng)不完善，電動車無法識別、監(jiān)控充電過程中電池的狀態(tài)。目前還沒有行之有效的方法來識別、監(jiān)控電動車充電過程的充電狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例提供一種充電模式識別方法、裝置、終端設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)無法識別、監(jiān)控電動車充電過程的充電狀態(tài)的問題。

本申請實施例的第一方面提供一種充電模式識別方法，包括：

獲取電動車的充電數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述充電數(shù)據(jù)，生成充電曲線，所述充電曲線包括電流曲線；

將所述電流曲線轉(zhuǎn)化為充電曲線樣本圖片；

將所述充電曲線樣本圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到充電模式識別結(jié)果。

結(jié)合第一方面，在一種可行的實現(xiàn)方式中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為包括輸入層、第一隱藏層、第二隱藏層、多分類層以及輸出層的基于堆疊稀疏自編碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述將所述充電曲線樣本圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到充電模式識別結(jié)果，包括：

通過所述輸入層獲取所述充電曲線樣本圖片；

將所述充電曲線樣本圖片輸入所述第一隱藏層，以使所述第一隱藏層對所述充電曲線樣本圖片進(jìn)行特征提取操作，輸出第一電流曲線特征；

將所述第一電流曲線特征輸入所述第二隱藏層，以使所述第二隱藏層對所述第一電流曲線特征進(jìn)行特征提取和組合操作，輸出第二電流曲線特征，所述第二電流曲線特征的精度高于所述第一電流曲線特征；

將所述第二電流曲線特征輸入所述多分類層，以使所述多分類層將所述第二電流曲線特征進(jìn)行組合識別，根據(jù)特征組合，識別具體類別對應(yīng)到輸出層。

結(jié)合第一方面，在一種可行的實現(xiàn)方式中，所述將所述電流曲線轉(zhuǎn)化為充電曲線樣本圖片，包括：

將所述電流曲線轉(zhuǎn)化為第一預(yù)設(shè)像素大小的圖片；

對所述第一預(yù)設(shè)像素大小的圖片像素灰度值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所述充電曲線樣本圖片。

結(jié)合第一方面，在一種可行的實現(xiàn)方式中，在所述獲取電動車的充電數(shù)據(jù)之前，還包括：

獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集為包括所有充電模式對應(yīng)的電流曲線樣本圖片的數(shù)據(jù)集；