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[發明專利]基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪方法及系統有效

專利信息
申請號: 201910150563.1 申請日: 2019-02-28
公開(公告)號: CN109856690B 公開(公告)日: 2020-04-28
發明(設計)人: 紀雙西;郭子祺;喬彥超;劉建英;秦靜欣 申請(專利權)人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
主分類號: G01V3/38 分類號: G01V3/38
代理公司: 北京高沃律師事務所 11569 代理人: 程華
地址: 100000 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 混合 范數 擬合 梯度 張量 數據 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪方法,其特征在于,包括:

建立磁梯度數據綜合補償模型;

根據所述磁梯度綜合補償模型,得到觀測數據的時間變化率信號;

根據所述時間變化率信號,構建基于信號變化率的補償方程;

根據所述基于信號變化率的補償方程,建立數據擬合目標函數;

對所述擬合目標函數進行求解,得到補償參數,具體包括:

基于Lp范數數據擬合方法,獲取初始的補償參數和初始補償數據;

計算所述初始補償數據的一階時間變化率;

根據所述一階時間變化率分析有效信號的區域特征,得到分析結果;

根據所述分析結果確定擬合Lp范數階數p和q的取值;

根據所述p和q的取值,通過重加權Gauss-Newton迭代算法求解所述數據擬合目標函數,得到補償參數;

根據所述補償參數,確定補償后的磁梯度數據;

根據所述補償后的磁梯度數據對補償效果進行評估,具體包括:

根據所述補償后的磁梯度數據,采用標準化參數對補償效果進行評估,所述標準化參數包括均方根、標準差和改善比。

2.根據權利要求1所述的基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪方法,其特征在于,所述根據所述磁梯度綜合補償模型,得到觀測數據的時間變化率信號,具體包括:

根據所述磁梯度綜合補償模型,構建補償方程Ax=b;

根據所述補償方程,得到觀測數據的時間變化率信號DA,Db;

其中,A為直接獲取的觀測數據,b為用于補償梯度值的觀測數據,x為實際計算中使用的補償參數,DA為直接獲取的觀測數據的時間變化率信號,Db為用于補償梯度值的觀測數據的時間變化率信號。

3.根據權利要求1所述的基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪方法,其特征在于,所述根據所述時間變化率信號,構建基于信號變化率的補償方程,具體包括:

根據所述時間變化率信號,構建基于信號變化率的補償方程DAx=Db;

其中,x為實際計算中使用的補償參數,DA為直接獲取的觀測數據的時間變化率信號,Db為用于補償梯度值的觀測數據的時間變化率信號。

4.一種基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪系統,其特征在于,包括:

補償模型建立模塊,用于建立磁梯度數據綜合補償模型;

時間變化率信號獲取模塊,用于根據所述磁梯度綜合補償模型,得到觀測數據的時間變化率信號;

補償方程確定模塊,用于根據所述時間變化率信號,構建基于信號變化率的補償方程;

目標函數確定模塊,用于根據所述基于信號變化率的補償方程,建立數據擬合目標函數;

求解模塊,用于對所述擬合目標函數進行求解,得到補償參數;

磁梯度數據確定模塊,用于根據所述補償參數,確定補償后的磁梯度數據;

評估模塊,用于根據所述補償后的磁梯度數據對補償效果進行評估;

所述求解模塊,具體包括:

基于Lp范數數據擬合方法,獲取初始的補償參數和初始補償數據;

計算所述初始補償數據的一階時間變化率;

根據所述一階時間變化率分析有效信號的區域特征,得到分析結果;

根據所述分析結果確定Lp范數階數p和q的取值;

根據所述p和q的取值,通過重加權Gauss-Newton迭代算法求解自適應Lp范數數據擬合的目標函數;

所述評估模塊,具體包括:

評估單元,用于根據所述補償后的磁梯度數據,采用標準化參數對補償效果進行評估,所述標準化參數包括均方根、標準差和改善比。

5.根據權利要求4所述的基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪系統,其特征在于,所述時間變化率信號獲取模塊,具體包括:

第一補償方程確定單元,用于根據所述磁梯度綜合補償模型,構建補償方程Ax=b;

時間變化率信號獲取單元,用于根據所述補償方程,得到觀測數據的時間變化率信號DA,Db;

其中,A為直接獲取的觀測數據,b為用于補償梯度值的觀測數據,x為實際計算中使用的補償參數,DA為直接獲取的觀測數據的時間變化率信號,Db為用于補償梯度值的觀測數據的時間變化率信號。

6.根據權利要求4所述的基于混合范數擬合的航磁梯度張量數據抑噪系統,其特征在于,所述補償方程確定模塊,具體包括:

第二補償方程確定單元,用于根據所述時間變化率信號,構建基于信號變化率的補償方程DAx=Db;

其中,x為實際計算中使用的補償參數,DA為直接獲取的觀測數據的時間變化率信號,Db為用于補償梯度值的觀測數據的時間變化率信號。

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