[發(fā)明專利]分布式數(shù)據(jù)中心設備狀態(tài)的云監(jiān)控系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2019-02-28
• 公開（公告）號: CN109949550A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發(fā)明（設計）人: 黃希;聶貽俊;劉翼
• 申請（專利權）人: 成都派沃特科技股份有限公司
• 主分類號: G08B21/18
• 分類號: G08B21/18;G08B25/08;H04L29/08;G01K13/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

本發(fā)明提出了一種分布式數(shù)據(jù)中心設備狀態(tài)的云監(jiān)控系統(tǒng)，包括：分布式設置的數(shù)據(jù)中心設備、溫度監(jiān)測裝置以及基于短消息的預警單元，所述溫度監(jiān)測裝置對分布式設置的數(shù)據(jù)中心設備的溫度進行監(jiān)測，包括溫度和對應于該溫度的數(shù)據(jù)中心設備編號的監(jiān)測結果被發(fā)送到預警單元，預警單元對超過預設預警值的溫度數(shù)據(jù)將相應的數(shù)據(jù)中心設備編號發(fā)送到預設的手機號。該分布式數(shù)據(jù)中心設備狀態(tài)的云監(jiān)控系統(tǒng)綜合視頻檢測以及溫度感應兩者的優(yōu)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心設備故障檢測智能化。

技術領域

本發(fā)明屬于故障檢測技術領域，具體涉及一種分布式數(shù)據(jù)中心設備狀態(tài)的云監(jiān)控系統(tǒng)。

背景技術

近年來，通訊用戶外機柜和通信機房大量建造使用，機房機柜內數(shù)據(jù)中心設備發(fā)熱量大且集中，散熱節(jié)能問題顯得尤為突出和重要。

傳統(tǒng)的通信設備溫度節(jié)能控制方案都是通過檢測室內外溫度來控制制冷設備，在較低溫度時啟動熱交換器或新風設備，在溫度較高時啟動空調進行制冷，其控制策略是利用當前檢測溫度與某一設定值進行大小比較，由比較結果來啟停相關的制冷設備，此類控制方法無法對機房溫度的變化速度和趨勢作出準確判斷，適用性差，同樣的控制方法在不同地域、氣候環(huán)境和設備配置的機房存在很大差異，如在某一機房某季節(jié)的節(jié)能效果良好，但移植到其他機房因設備的熱負荷、安裝排布和環(huán)境差異，往往會出現(xiàn)超溫或節(jié)能率低、甚至不節(jié)能的情況。

因而，目前較先進的控制方案在上述方案基礎上進行改進，融入了比例-積分-微分(Proportion Integration Differentiation，PID)控制或模糊控制的算法，能較準確的反映機房溫度場的變化速度和趨勢，并進行預見性的判斷和控制，能快速的調節(jié)溫度，滿足溫控的穩(wěn)定性要求，達到有效節(jié)能的目的。但到目前為止，此類控制方案的運算參數(shù)仍然局限于機房溫度。

發(fā)明內容

鑒于以上分析，本發(fā)明的主要目的在于提供一種克服上述現(xiàn)有技術中數(shù)據(jù)中心設備故障檢測弊端的分布式數(shù)據(jù)中心設備狀態(tài)的云監(jiān)控系統(tǒng)，綜合視頻檢測以及溫度感應兩者的優(yōu)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心設備故障檢測智能化。

本發(fā)明的目的是通過以下技術方案實現(xiàn)的。

本發(fā)明的技術方案涉及一種分布式數(shù)據(jù)中心設備狀態(tài)的云監(jiān)控系統(tǒng)，包括：分布式設置的數(shù)據(jù)中心設備、溫度監(jiān)測裝置以及基于短消息的預警單元，所述溫度監(jiān)測裝置對分布式設置的數(shù)據(jù)中心設備的溫度進行監(jiān)測，包括溫度和對應于該溫度的數(shù)據(jù)中心設備編號的監(jiān)測結果被發(fā)送到預警單元，預警單元對超過預設預警值的溫度數(shù)據(jù)將相應的數(shù)據(jù)中心設備編號發(fā)送到預設的手機號。

進一步地，該溫度監(jiān)測裝置包括電源、處理器模塊、溫度感應模塊、視頻檢測模塊、模數(shù)轉換模塊，溫度感應模塊用于感應數(shù)據(jù)中心設備的溫度，其信號輸出經過信號處理模塊處理后，送至模數(shù)轉換模塊，再由處理器模塊進行處理，而視頻檢測模塊同時也對數(shù)據(jù)中心設備的熱分布進行檢測以得到校正偏差用的檢測圖像信號，檢測圖像信號也送至處理器模塊進行處理，處理器模塊根據(jù)溫度感應模塊得到的數(shù)據(jù)中心設備溫度數(shù)據(jù)參照視頻檢測模塊得到的數(shù)據(jù)中心設備溫度數(shù)據(jù)進行校正。

進一步地，溫度感應模塊利用放大器將3.3V的基準電壓轉換為恒定電流，當電流流過熱電阻(Rt)時就會產生電壓降，再通過放大器將該弱壓降信號放大，在將放大后的信號送入模數(shù)轉換模塊。

進一步地，視頻檢測模塊包括視頻采集處理模塊，該模塊包括形變機器學習模塊、數(shù)據(jù)中心設備圖像特征值求取模塊，以及延伸圖像函數(shù)建立及處理模塊：

形變機器學習模塊，用于在進行視頻采集數(shù)據(jù)中心設備圖像以獲得所述檢測圖像信號以前，首先建立圖像中心到圖像邊緣方向平面形變校正公式，其中由于視頻檢測模塊鏡頭不完全與成像平面平行，因此會有該不平行方向上的圖像形變，即產生形變圖像：