[發明專利]一種游戲推薦方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201910147604.1
• 申請日: 2019-02-27
• 公開（公告）號: CN109908590B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 葛莉;范倩怡;盧麗花
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: A63F13/79
• 分類號: A63F13/79;A63F13/798
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

1.一種游戲推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的行為數據，其中，所述行為數據是所述用戶進行游戲操作相關的數據；

基于所述用戶的行為數據，根據游戲需求度模型，獲取指標權重，其中，所述指標權重為所述用戶的行為數據的權重；

基于所述指標權重，根據游戲需求度計算模型，獲得所述用戶對游戲的需求度，其中，所述游戲需求度計算模型是根據所述游戲需求度模型獲得的指標權重進行組合，獲得指標組合，將所述指標組合中各指標的權重設置組合優先級，計算所述用戶對游戲需求度的模型，所述游戲需求度模型包括：游戲第一需求度模型和游戲第二需求度模型；所述游戲第一需求度模型是根據預設天數，獲取多個用戶的老游戲行為數據，以所述老游戲行為數據包括的用戶屬性、游戲屬性及游戲行為屬性指標為特征向量，以所述老游戲行為數據采集日的次日玩所述老游戲的人數占比為預設目標，建立的游戲第一需求度模型；所述游戲第二需求度模型是根據預設天數，獲取多個用戶的老游戲行為數據，以所述老游戲行為數據包括的用戶屬性及游戲屬性指標為特征向量，以所述老游戲行為數據采集日的次日玩新游戲的人數占比為預設目標，建立的游戲第二需求度模型；

基于所述用戶對游戲的需求度，生成對應的游戲推薦橫幅，并在應用程序的用戶界面中顯示所述游戲推薦橫幅。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數據包括：用戶屬性、游戲屬性及游戲行為屬性；

其中，

所述用戶屬性包括用戶注冊時間、用戶性別、用戶年齡中的任何一種或多種；

所述游戲屬性包括游戲玩法類型、游戲日活躍用戶級別中的任何一種或多種；

所述游戲行為屬性包括用戶玩游戲的累計局數、用戶玩游戲的最后一日與游戲推薦日的間隔天數及最后一日玩游戲的局數，其中，所述最后一日為用戶最后玩游戲所在的日期，所述游戲推薦日為向用戶推薦該游戲的日期。

3.如權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的行為數據，根據游戲需求度模型，獲取指標權重，具體包括：

根據預設天數，獲取所述行為數據中的用戶屬性、游戲屬性及游戲行為屬性指標，其中，所述預設天數是所述用戶行為數據的統計天數；

以所述用戶屬性、游戲屬性及游戲行為屬性指標為特征向量，以所述用戶在行為數據采集日的次日玩老游戲的人數占比為預設目標，根據游戲第一需求度模型，從而獲得老游戲的用戶屬性、游戲屬性及游戲行為屬性指標的權重；

和/或以所述用戶屬性及游戲行為屬性指標為特征向量，以所述用戶在行為數據采集日的次日玩新游戲的人數占比為預設目標，根據游戲第二需求度模型，從而獲得新游戲的用戶屬性及游戲行為屬性指標的權重。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指標權重，根據游戲需求度計算模型，獲得所述用戶對游戲的需求度，具體包括：

基于游戲需求度計算模型，將所述指標權重按照由高到低的順序進行排序；

根據所述指標權重的排序，對所述指標進行組合，并設置指標組合的組合優先級，所述組合優先級為計算游戲需求度的先后順序；

將所述游戲需求度模型中的指標，與所述指標組合進行匹配，根據組合優先級，選取優先級最高的指標組合；

根據所述優先級最高的指標組合，獲得所述用戶對應的老游戲或新游戲需求度。