[發明專利]醫學成像設備的圖像質量檢測方法及系統、存儲介質

在審

• 申請號: 201910146924.5
• 申請日: 2019-02-27
• 公開（公告）號: CN111626973A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 曹蹊渺;王學禮;陳文波;謝強
• 申請（專利權）人: 通用電氣精準醫療有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06F16/53;G06N3/04
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 侯穎媖;錢慰民

1.一種醫學成像設備的圖像質量檢測方法，包括：

采集圖像相關信息，所述圖像相關信息包括通過所述醫學成像設備對待識別目標物體進行成像生成的待評估圖像；

基于至少部分所述圖像相關信息確定所述待識別目標物體的類型信息；以及，

基于確定的待識別目標物體的類型信息對所述待評估圖像進行自動分析以評估所述待評估圖像的質量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像相關信息還包括以下信息中的一種或多種：對所述待識別目標物體進行成像時采用的一個或多個成像參數、所述待識別目標物體的一個或多個特征信息、與所述待識別目標物體對應的圖像質量評估標準。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于至少部分所述圖像相關信息確定所述待識別目標物體的類型信息的步驟包括：

訪問信息數據庫，所述信息數據庫中存儲有與已知類型信息的目標物體相關聯的圖像相關信息；

在所述信息數據庫中確定與采集的圖像相關信息中的一個或多個相匹配的圖像相關信息及其關聯的目標物體的類型信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述與已知類型信息的目標物體相關聯的圖像相關信息包括該類型目標物體的特征圖像；基于至少部分所述圖像相關信息確定所述待識別目標物體的類型信息的步驟包括：在所述信息數據庫中確定與所述待評估圖像相匹配的特征圖像及其關聯的目標物體的類型信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于至少部分所述圖像相關信息確定所述待識別目標物體的類型信息的步驟包括：

通過訓練的第一神經網絡對所述待評估圖像進行分析以確定所述待評估圖像中的待識別目標物體的類型信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待識別目標物體的類型信息包括待識別目標物體的一個或多個特征信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于確定的待識別目標物體的類型信息對所述待評估圖像進行自動分析的步驟包括：

基于確定的類型信息確定對應的圖像質量評估標準；以及，

基于確定的圖像質量評估標準對所述待評估圖像進行自動分析以評估所述待評估圖像的質量。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，基于確定的待識別目標物體的類型信息對所述待評估圖像進行自動分析的步驟還包括：在所述待評估圖像中自動提取感興趣區域；基于確定的圖像質量評估標準對所述待評估圖像進行自動分析的步驟包括：基于確定的圖像質量評估標準對提取的感興趣區域進行自動分析以評估所述待評估圖像的質量。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述待識別目標物體的類型信息、通過圖像自動處理的方式在所述待評估圖像中提取感興趣區域。

10.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，通過訓練的第二神經網絡對所述待評估圖像進行分析以在所述待評估圖像中提取感興趣區域。

11.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，基于確定的待識別目標物體的類型信息對所述待評估圖像進行自動分析的步驟包括：

計算所述待評估圖像或其感興趣區域的像素標準偏差；

計算所述待評估圖像或其感興趣區域與特征圖像中的相應區域的像素偏差，所述特征圖像預存在信息數據庫中并與確定的待識別目標物體的類型信息相關聯；

計算所述待評估圖像或其感興趣區域與所述特征圖像的關聯程度；

計算所述感興趣區域與背景圖像之間的差異；

將二維圖像轉換為一維數據進行數據分析；以及，

將二維圖像組合至三維數據庫中并進行三維數據分析。