[發明專利]一種用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法在審
| 申請號: | 201910146070.0 | 申請日: | 2019-02-27 |
| 公開(公告)號: | CN109934128A | 公開(公告)日: | 2019-06-25 |
| 發明(設計)人: | 夏曉華;馮志楊;楊人鳳;崔露航;吳宇航;付育松;孫乙丁;陳建波 | 申請(專利權)人: | 長安大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 徐文權 |
| 地址: | 710064 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 航拍圖像 參數坐標 路面識別 道路病害 路面區域 特征檢測 特征圖像 像素坐標 檢測 二值化處理 準確度 道路巡檢 空間變換 路面形狀 算子 剔除 篩選 圖像 | ||
1.一種用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)利用特征檢測算子對航拍圖像進行特征檢測,得到特征圖像;
2)對特征圖像進行二值化處理;
3)通過對圖像的Hough變換,將被檢測的特征從像素坐標空間變換至參數坐標空間;
4)在參數坐標空間中對特征進行篩選,剔除與路面區域無關的特征;
5)在像素坐標空間選出與參數坐標空間對應的特征,據此確定航拍圖像中的路面區域。
2.根據權利要求1所述用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,步驟1)對航拍圖像進行特征檢測確定出圖像邊緣,具體包括:首先將原始圖像轉換為灰度圖像,然后利用Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子對灰度圖像進行特征檢測提取圖像邊緣。
3.根據權利要求1所述用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,所述的步驟2)首先通過最大類間方差法找到特征圖像的最佳閾值,然后以此閾值作為分界線,將特征圖像中灰度值高于或等于此閾值的像素設定為255,灰度值低于此閾值的像素設定為0。
4.根據權利要求1所述用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,所述的步驟3)至步驟5)利用Hough變換檢測出圖像中的直線或曲線。
5.根據權利要求4所述用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,所述Hough變換的具體步驟包括:首先確定被檢測直線或曲線的參數方程,根據參數個數建立參數坐標系,并將參數坐標系量化成網格或網塊;然后利用參數方程將二值化圖像中的特征點映射到參數坐標空間中,在參數坐標系中對映射的特征進行計數。
6.根據權利要求1所述用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,步驟4)采用閾值法對圖像的特征進行篩選,閾值范圍為0.2H~2H,其中H為圖像的高度值。
7.根據權利要求1所述用于道路病害檢測的航拍圖像路面識別方法,其特征在于,所述的步驟5)中路面區域是指圖像邊界以及道路兩側邊線所圍成的區域;
所述的道路兩側邊線由圖像中的最外側特征點確定。
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