[發(fā)明專利]一種基于隨機(jī)森林算法的自學(xué)習(xí)智能判定方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910145429.2
• 申請日: 2019-02-27
• 公開（公告）號: CN109840281A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姜帥;欒麗麗;寧方剛;陳兆亮
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮軟件集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發(fā)明提供一種基于隨機(jī)森林算法的自學(xué)習(xí)智能判定方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過分析歷史數(shù)據(jù)、自我學(xué)習(xí)和增加新的樹節(jié)點，可以不斷改進(jìn)判定的準(zhǔn)確度。本發(fā)明的方法通過詞頻分布統(tǒng)計分析、詞序分布統(tǒng)計分析、量化統(tǒng)計分析、規(guī)定條款統(tǒng)計分析等決策樹綜合分析判定文本內(nèi)容，可以用于各種判定結(jié)果的生成，通過合理的決策樹剪枝，實現(xiàn)了快速判定結(jié)果輸出，其無人工干預(yù)的特點有助于實現(xiàn)判定結(jié)果生成的公平、公正性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)，尤其涉及一種基于隨機(jī)森林算法的自學(xué)習(xí)智能判定方法。

背景技術(shù)

隨機(jī)森林是一個包含多個決策樹的分類器，并且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數(shù)而定。隨機(jī)森林的優(yōu)點在于：對于很多種資料，它可以產(chǎn)生高準(zhǔn)確度的分類器；它可以處理大量的輸入變數(shù)；學(xué)習(xí)過程是很快速的；在建造森林時，它可以在內(nèi)部對于一般化后的誤差產(chǎn)生不偏差的估計。

在日常的生產(chǎn)生活中，通過以國家的政策文件、規(guī)章制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范為基礎(chǔ)，分析總結(jié)歷史經(jīng)驗進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而得出對于現(xiàn)有需判定問題的結(jié)論是一個常用且能夠被多數(shù)人認(rèn)同的方法。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)以上內(nèi)容，本發(fā)明提出了一種基于隨機(jī)森林算法的自學(xué)習(xí)智能判定方法，模擬人類做出判定時的思維方式，可以智能分析輸入文本中的內(nèi)容，并將內(nèi)容轉(zhuǎn)換為匹配結(jié)果。

本發(fā)明所實現(xiàn)的判定方法最終部署為web服務(wù)方式，通過Rest接口獲取外部輸入的文本數(shù)據(jù)、分析文本中的語素，通過量化和非量化的分析得出相對應(yīng)的結(jié)論，通過自我學(xué)習(xí)對判定結(jié)果進(jìn)行修正。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：

森林算法的自學(xué)習(xí)智能判定方法，其特征在于，

通過Rest接口獲取外部輸入的文本數(shù)據(jù)，通過對自然語言的詞頻分布統(tǒng)計分析、詞序分布統(tǒng)計分析、量化統(tǒng)計分析、規(guī)定條款統(tǒng)計分析，綜合分析判定文本內(nèi)容，通過自我學(xué)習(xí)不斷修正判定結(jié)果，最終輔助決策者得出判定結(jié)果。

所述Rest接口獲取外部輸入，

采用Restful風(fēng)格接口獲取外部系統(tǒng)的請求數(shù)據(jù)并通過JSON格式返回響應(yīng)結(jié)果。

通過分析并統(tǒng)計文本中詞出現(xiàn)的次數(shù)生成詞頻統(tǒng)計數(shù)據(jù)；

通過分析并統(tǒng)計文本中詞與詞之間的順序關(guān)系生成詞序統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)；

通過分析文本中量化的數(shù)據(jù)及與其對應(yīng)的實體間的關(guān)系，生成量化統(tǒng)計數(shù)據(jù)；

通過分析文本中的規(guī)定條款，生成規(guī)定條款統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

所述詞頻分布統(tǒng)計，

通過分析歷史數(shù)據(jù)，將歷史數(shù)據(jù)中的自然語言描述拆解為詞，統(tǒng)計各個歷史判定結(jié)果對應(yīng)的文本中各個詞出現(xiàn)的次數(shù)，形成詞頻分布，最終將詞頻分布作為得出判定結(jié)果的一個條件，存入系統(tǒng)的知識庫中。

所述詞序分布統(tǒng)計，

通過分析歷史數(shù)據(jù)，將歷史數(shù)據(jù)中的自然語言拆解為詞，根據(jù)各個歷史判定結(jié)果對應(yīng)的文本中的詞的順序關(guān)系構(gòu)建詞序分布網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)詞序關(guān)系出現(xiàn)的次數(shù)決定各個節(jié)點間的距離，最終將詞序分布作為得出判定結(jié)果的一個條件，存入系統(tǒng)的知識庫中。

所述量化統(tǒng)計，

通過分析歷史數(shù)據(jù)，解析出歷史數(shù)據(jù)中的量詞與量詞描述的主體，將量化統(tǒng)計信息作為得出判定結(jié)果的一個條件，存入系統(tǒng)的知識庫中。

所述規(guī)定條款統(tǒng)計，

通過分析歷史數(shù)據(jù)，解析出歷史數(shù)據(jù)中的規(guī)定條款信息，將規(guī)定條款信息作為得出判定結(jié)果的一個條件，存入系統(tǒng)的知識庫中。

所述判定結(jié)果得出，