[發明專利]底庫數據處理方法、人臉識別方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 201910145138.3
• 申請日: 2019-02-26
• 公開（公告）號: CN109858464B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 劉宇
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 張磊

本發明提供了一種底庫數據處理方法、人臉識別方法、裝置和電子設備，屬于圖像處理技術領域。本發明提供的底庫數據處理方法、人臉識別方法、裝置和電子設備，在錄入的底庫數據中增加了細節區域信息，基于細節區域信息進行人臉識別，能夠對人臉細節特征進行識別。在每次人臉識別通過時，根據此次識別過程中獲取的當前細節特征數據更新細節區域信息，從而可以區分不同的人臉細節特征是臨時的，還是常駐的。再次進行人臉識別時，可以考慮常駐的人臉細節特征，以區分長相相近的用戶，提高人臉識別的準確度；忽略臨時的人臉細節特征，以減少計算量。

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，尤其是涉及一種底庫數據處理方法、人臉識別方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著電子設備的日益智能化，人臉識別技術不僅廣泛應用于安全訪問和設備解鎖等場景中，而且也應用于安防領域中的人臉閘機、城市安防系統等場景。

在現有技術的人臉識別過程中，僅關注人臉的全局特征，包括五官特征和臉龐輪廓等，而不關注人臉的細節特征。這種識別方式往往無法準確區分長相相近的用戶，準確度差。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種底庫數據處理方法、人臉識別方法、裝置和電子設備，可以提高人臉識別的準確度。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種底庫數據處理方法，包括：

在底庫錄入階段，獲取底庫人臉圖像；

根據所述底庫人臉圖像確定細節區域信息；所述細節區域信息包括所述底庫人臉圖像中的至少一個細節區域和每個所述細節區域對應的概率值；將底庫人臉圖像和細節區域信息保存為底庫數據；

在使用底庫數據進行人臉識別時，如果人臉識別通過，根據人臉識別的過程中獲取的當前細節特征數據調整細節區域信息中的細節區域和/或細節區域對應的概率值；所述當前細節特征數據包括待識別圖像中的至少一個細節區域。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述底庫人臉圖像確定細節區域信息的步驟，包括：

通過人臉檢測模型獲取底庫人臉圖像中的人臉關鍵點位置；

通過細節檢測模型獲取底庫人臉圖像中的至少一個細節區域的位置；

對于至少一個細節區域中的每一個細節區域，分別根據細節區域的位置和人臉關鍵點位置，確定細節區域的相對位置；細節區域的相對位置為細節區域相對于人臉關鍵點的位置；

將每一個細節區域的相對位置添加至所述細節區域信息。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，根據所述底庫人臉圖像確定細節區域信息的步驟，還包括：

通過細節檢測模型獲取底庫人臉圖像中的至少一個細節區域的類別；

將細節區域的類別添加至所述細節區域信息。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，根據人臉識別的過程中獲取的當前細節特征數據調整細節區域信息中的細節區域及細節區域對應的概率值的步驟，包括：

選取所述當前細節特征數據中的每一個細節區域作為第一細節區域，判斷細節區域信息內是否包含與第一細節區域相匹配的第二細節區域；

如果是，將第二細節區域的當前概率值調大；

如果否，將第一細節區域添加至細節區域信息中，將預設的初始概率值賦予第一細節區域；