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[發(fā)明專利]一種基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910143871.1 申請(qǐng)日: 2019-02-27
公開(公告)號(hào): CN109729498B 公開(公告)日: 2021-10-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周非;董一璇 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 重慶郵電大學(xué)
主分類號(hào): H04W4/029 分類號(hào): H04W4/029;H04W40/10;H04W40/20;H04W40/32;H04W52/02;H04W64/00;H04W84/18
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 400065*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 維諾圖 自適應(yīng) 節(jié)點(diǎn) 選擇 目標(biāo) 跟蹤 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,所述基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法包括:

初始狀態(tài)下,所有傳感器節(jié)點(diǎn)的能量均為飽和,簇頭節(jié)點(diǎn)隨機(jī)均勻分布在網(wǎng)絡(luò)中;初始狀態(tài)外,簇頭節(jié)點(diǎn)根據(jù)閾值設(shè)定進(jìn)行優(yōu)先選擇;

在網(wǎng)絡(luò)中,將傳感器節(jié)點(diǎn)利用維諾圖進(jìn)行分簇,每個(gè)簇中有且僅有一個(gè)簇頭節(jié)點(diǎn)、多個(gè)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn);

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中無目標(biāo)進(jìn)入時(shí),所有節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài),能量消耗低;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中有目標(biāo)進(jìn)入時(shí),目標(biāo)當(dāng)前所在維諾圖的多邊形區(qū)域中簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)根據(jù)節(jié)點(diǎn)選擇方法進(jìn)行部分激活,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測;

目標(biāo)所在維諾圖的多邊形區(qū)域中簇頭節(jié)點(diǎn)將激活節(jié)點(diǎn)檢測到的數(shù)據(jù)匯總處理;

利用擴(kuò)展卡爾曼濾波對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,目標(biāo)進(jìn)入下一時(shí)刻,直至目標(biāo)走出該網(wǎng)絡(luò)區(qū)域;

簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的激活方法包括:

使用貪婪算法來選擇和調(diào)度節(jié)點(diǎn);設(shè)置節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)t,若目標(biāo)所在多邊形內(nèi)的普通節(jié)點(diǎn)剩余能量大于設(shè)置的能量閾值,列為候選節(jié)點(diǎn),再根據(jù)能量大小排序,取能量最大的t個(gè)節(jié)點(diǎn)變?yōu)榧せ罟?jié)點(diǎn),如果剩余能量相同,則選擇距離簇頭節(jié)點(diǎn)較近的候選節(jié)點(diǎn)激活,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤;

使用貪婪算法來選擇和調(diào)度節(jié)點(diǎn);設(shè)置節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)t,若目標(biāo)所在多邊形內(nèi)的普通節(jié)點(diǎn)剩余能量大于設(shè)置的能量閾值,列為候選節(jié)點(diǎn),再根據(jù)能量大小排序,取能量最大的t個(gè)節(jié)點(diǎn)變?yōu)榧せ罟?jié)點(diǎn),對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤;

簇頭選取的方法具體包括:0時(shí)刻,網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)能量均為飽和,簇頭節(jié)點(diǎn)Voronoi圖中隨機(jī)分布;其余時(shí)刻,簇頭選擇根據(jù)Fisher信息矩陣的擴(kuò)展卡爾曼濾波方法,計(jì)算當(dāng)前簇中各節(jié)點(diǎn)的Fisher信息判據(jù),獲得信息度量,并自動(dòng)選擇第一個(gè)具有最大度量的節(jié)點(diǎn)作為簇頭節(jié)點(diǎn);利用下式選擇最大信息判決:

node為S*(k)中選出的使信息判決最大的節(jié)點(diǎn);如果節(jié)點(diǎn)的剩余的能量值大于閾值,成為候選節(jié)點(diǎn),否則將成為休眠節(jié)點(diǎn);

其中,α代表控制閾值系數(shù);將Voronoi圖所有節(jié)點(diǎn)依次進(jìn)行判斷,將滿足條件的簇頭節(jié)點(diǎn)廣播候選信息1,剩余節(jié)點(diǎn)在接收到信號(hào)后不參與候選簇頭節(jié)點(diǎn),并且狀態(tài)設(shè)置為0。

2.如權(quán)利要求1所述的基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,簇頭的選擇中,在觀測區(qū)域中傳感器節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署,簇頭節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)計(jì)算位置坐標(biāo)并收集該多邊形內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)采集的感知信息;當(dāng)目標(biāo)處于中某一Voronoi多邊形內(nèi)時(shí),多邊形內(nèi)的簇頭節(jié)點(diǎn)然后選擇剩余能量高、距離簇頭節(jié)點(diǎn)近的傳感器進(jìn)行激活,剩余節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài);簇頭節(jié)點(diǎn)與激活節(jié)點(diǎn)共同探測目標(biāo),激活節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)信息發(fā)送到簇頭節(jié)點(diǎn),簇頭節(jié)點(diǎn)處理位置計(jì)算,則簇頭節(jié)點(diǎn)與激活節(jié)點(diǎn)共同完成定位工作。

3.如權(quán)利要求1所述的基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,簇頭的選擇具體包括:根據(jù)Fisher信息矩陣的擴(kuò)展卡爾曼濾波方法,計(jì)算當(dāng)前簇中各節(jié)點(diǎn)的Fisher信息判據(jù),獲得信息度量,并自動(dòng)選擇第一個(gè)具有最小度量的節(jié)點(diǎn)作為簇頭節(jié)點(diǎn);

4.如權(quán)利要求1所述的基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇中,Voronoi圖根據(jù)K個(gè)不同的點(diǎn),將平面分為K個(gè)區(qū)域,使多邊形區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)到該點(diǎn)的距離均小于到其它多邊形區(qū)域內(nèi)點(diǎn)的距離。

5.如權(quán)利要求1所述的基于維諾圖的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)選擇的目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)激活方法具體包括:

傳感器節(jié)點(diǎn)i向節(jié)點(diǎn)j傳輸1b數(shù)據(jù);公式中的能量消耗Ec(si,sj)是節(jié)點(diǎn)之間的傳輸能量消耗Et(si,sj)與節(jié)點(diǎn)j的接收能量消耗Er(sj)之和:

Er(sj)=er

設(shè)置節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)閾值為3,若目標(biāo)所在多邊形內(nèi)的普通節(jié)點(diǎn)剩余能量大于Ec(si,sk),其列為候選節(jié)點(diǎn),再根據(jù)能量大小排序,取能量最大的3個(gè)節(jié)點(diǎn)變?yōu)榧せ罟?jié)點(diǎn),對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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