[發(fā)明專利]開源社區(qū)PR評審者可解釋推薦模型在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910143846.3 | 申請日： | 2019-02-27 |
| 公開（公告）號： | CN109885776A | 公開（公告）日： | 2019-06-14 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 蔣尚華;郁松 | 申請（專利權(quán)）人： | 中南大學(xué) |
| 主分類號： | G06F16/9536 | 分類號： | G06F16/9536;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 透明度 算法融合 用戶驅(qū)動 數(shù)據(jù)源 整合 算法 社區(qū) 預(yù)測 決策 開發(fā) 研究 | ||
【權(quán)利要求書】：
1.開源社區(qū)PR評審者可解釋推薦模型。針對開源社區(qū)Github中pull request(PR)評審者傳統(tǒng)的推薦只有推薦結(jié)果，用戶對推薦結(jié)果存在不信任問題，本發(fā)明采用可視化技術(shù)對推薦結(jié)果進(jìn)行合理的解釋，讓用戶對推薦結(jié)果更加信任和滿意。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，需要提取PR的文本內(nèi)容，并將PR文本內(nèi)容以詞云的方式解釋基于PR文本相似的推薦結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，需要提取PR提交者和評審者的評審關(guān)系，采用桑基圖的方式向用戶解釋提交的PR分別被哪些評審者評審，并且將推薦的評審者在桑基圖中高亮顯示。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，分別計算PR文本相似性和PR評審網(wǎng)絡(luò)相似性進(jìn)行綜合推薦，并根據(jù)推薦算法對推薦結(jié)果恰當(dāng)?shù)慕忉專虼颂岣咄扑]過程中的用戶體驗和推薦結(jié)果的信任度。
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- 數(shù)據(jù)源補(bǔ)充方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 一種數(shù)據(jù)源切換方法及系統(tǒng)
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- 從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)的方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備
- 一種動態(tài)數(shù)據(jù)源查詢方法及裝置
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