[發明專利]信息抽取方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910143416.1
• 申請日: 2019-02-26
• 公開（公告）號: CN111611340A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 李存林
• 申請（專利權）人: 廣州慧睿思通信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06Q50/18
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 田俊峰

1.一種信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取犯罪事實文本；

提取所述犯罪事實文本的罪名要件對應的候選關鍵詞；

獲取所述罪名要件對應的候選關鍵詞的位置信息，根據所述候選關鍵詞的位置信息重組所述候選關鍵詞，得到重組語段；

提取所述重組語段中所述罪名要件對應的目標關鍵詞，所述目標關鍵詞用于對所述犯罪事實文本對應的罪名進行預判。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述犯罪事實文本的罪名要件對應的候選關鍵詞，包括：

將所述犯罪事實文本輸入深度學習網絡模型，通過所述深度學習網絡模型對所述犯罪事實文本進行分詞，得到多個分詞結果；

對各個所述分詞結果進行篩選，得到與所述罪名要件的對應的候選關鍵詞。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述罪名要件包括主體、客體、主觀方面和客觀方面，所述提取所述犯罪事實文本的罪名要件對應的候選關鍵詞，還包括：

獲取與所述犯罪事實文本各個詞匯對應的詞性標注信息和對應的位置信息；

根據所述詞性標注信息，篩選出所述詞性標注信息為名詞的第一詞匯和對應的位置信息，將所述第一詞匯作為所述客體對應的候選關鍵詞；

根據所述詞性標注信息，篩選出所述詞性標注信息為動詞的第二詞匯和對應的位置信息，將所述第二詞匯作為所述客觀方面的候選關鍵詞。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取過失詞典；

根據所述過失詞典對所述犯罪事實文本對應的詞匯進行篩選，得到過失詞匯，將所述過失詞匯作為所述主觀方面的候選關鍵詞。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述重組語段包含多個子段落，所述提取所述重組語段中所述罪名要件對應的目標關鍵詞，包括：

判斷所述重組語段中各個子段落中是否存在詞性標注為動詞的候選關鍵詞；

當所述子段落中存在動詞時，將所述子段落中位于所述動詞之前的稱呼、人稱代詞或單位名稱作為所述主體的目標關鍵詞；

判斷所述子段落中位于所述動詞后的所述客體是否包含多個，當包含多個時，判斷多個所述客體之間是否屬于并列關系；

當屬于并列關系時，將多個所述客體作為目標客體；

當不屬于并列關系時，將所述子段落中與所述動詞距離最遠的所述客體作為所述目標客體；

將所述目標客體對應的候選關鍵詞作為所述目標關鍵詞。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當存在多個所述主體、多個所述客體和多個所述客觀方面時，對多個所述主體、多個所述客體和多個所述客觀方面進行組合，得到至少一個組合，所述組合至少包括所述主體和對應的所述客觀方面。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述主體對應的目標關鍵詞中篩選人物名稱、人物年齡，根據人物名稱對應的所述人物年齡判斷所述主體是否達到法定判刑年齡；

當滿足所述法定判刑年齡，從所述客觀方面提取行為日期，判斷根據所述行為日期是否位于所述罪名生效日期之前，當所述行為日期位于所述罪名生效期，判斷所述人物名稱對應的主體的所述罪名成立。

8.一種信息抽取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

文本獲取模塊，用于獲取犯罪事實文本；

候選關鍵詞提取模塊，用于提取所述犯罪事實文本的罪名要件對應的候選關鍵詞；

關鍵詞重組模塊，用于獲取所述罪名要件對應的候選關鍵詞的位置信息，根據所述候選關鍵詞的位置信息重組所述候選關鍵詞，得到重組語段；

目標關鍵詞提取模塊，用于提取所述重組語段中所述罪名要件對應的目標關鍵詞，所述目標關鍵詞用于對所述犯罪事實文本對應的罪名進行預判。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。