[發明專利]一種基于特征匹配的身份證內容識別系統及方法

在審

• 申請號: 201910143343.6
• 申請日: 2019-02-26
• 公開（公告）號: CN109919060A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 謝雨飛;劉樹春;陳明曦;林亦寧;彭垚;呂桂華
• 申請（專利權）人: 上海七牛信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06K9/72
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

本發明實施例提出一種基于特征匹配的身份證內容識別系統及方法，涉及圖像處理技術領域。所述系統包括：圖像預處理單元，對包含身份證圖像的待檢測圖像依次進行分類、獲取及校正處理；圖像檢測單元，在獲取和校正后的身份證圖像中，確定身份證中文字圖像的區域；圖像識別單元，識別身份證中文字圖形區域中的文字，得到中間識別結果；圖像處理單元，對識別結果進行匹配和校正，并生成最終識別結果；數據集單元，存儲有用于訓練的圖像訓練集和用于匹配的地址數據集。具有速度快、識別準確和效率高的優點。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種基于特征匹配的身份證內容識別系統及方法。

背景技術

深度學習是目前自然場景文字檢測和識別的主流方法。而采用深度學習的方法對身份證進行文字檢測和識別效果一直較差。這是因為身份證有正反面，基于這種特殊性，身份證上的文字識別算法有幾個難點：

1.身份證的圖片往往在復雜的背景中，而且存在各種光照，角度的問題。如何從復雜背景中判別出身份證的正反面，并將其從原圖中摳出并進行校正是一個很大的難點

2.身份證上的文字字體相對特殊，現有的檢測方法均存在一些誤檢、漏檢的問題

3.身份證上的文字背景相對特殊，現有的識別方法均存在一些識別錯誤的問題

4.身份證上的住址部分一般按照省市區依次劃分，因此可以對識別結果進行一定的校正，目前已有的一些方法往往忽略了這一點。

專利號為CN200510029791.1的專利技術方案為：包括第二代身份證讀卡器，攝像設備，人臉識別器，身份資料信息庫，包括以下步驟：第一步，通過第二代身份證讀寫器讀出身份證內的信息；第二步，將第一步中所讀出的信息傳輸到人臉識別器中；第三步，攝像設備對真實人臉進行攝像，并將真實人臉圖像傳到人臉識別器中；第四步，人臉識別器根據第二步通過第二代身份證讀寫器讀出身份證內的信息導出身份資料信息庫中提供的相應信息；第五步，識別該第二代身份證的真偽，若身份證資料為真實的再進行第六步；第六步，辨別該第二代身份證是否被本人持有。本發明可以用來辨別該第二代身份證是否被本人持有。

其僅僅對人臉圖像進行識別，沒有考慮到對身份證中文字信息的識別。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于特征匹配的身份證內容識別系統及方法，具有速度快、識別準確和效率高的優點。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種基于特征匹配的身份證內容識別系統，所述系統包括：

圖像預處理單元，對包含身份證圖像的待檢測圖像依次進行分類、獲取及校正處理；

圖像檢測單元，在獲取和校正后的身份證圖像中，確定身份證中文字圖像的區域；

圖像識別單元，識別身份證中文字圖形區域中的文字，得到中間識別結果；

圖像處理單元，對識別結果進行匹配和校正，并生成最終識別結果；

數據集單元，存儲有用于訓練的圖像訓練集和用于匹配的地址數據集。

進一步的，所述圖像預處理單元包括：

圖像分類單元，對包含身份證圖像的待檢測圖像進行分類，確定待檢測圖像中的身份證圖像部分是身份證正面還是反面；

圖像獲取及校正單元，在確定分類后的待檢測身份證圖像中，獲取身份證圖像的區域，并對獲取的身份證圖像的區域進行校正。

進一步的，所述數據集單元包括：

圖像訓練集單元，存儲有用于訓練的圖像訓練集；