[發(fā)明專利]對視頻創(chuàng)意中插入的廣告進(jìn)行識別的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910141743.3 | 申請日: | 2019-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN109977779B | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭宇春;張瑩;陳一帥 | 申請(專利權(quán))人: | 北京交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京市商泰律師事務(wù)所 11255 | 代理人: | 黃曉軍 |
| 地址: | 100044 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 創(chuàng)意 插入 廣告 進(jìn)行 識別 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種對視頻創(chuàng)意中插入的廣告進(jìn)行識別的方法。該方法包括:對輸入的視頻進(jìn)行鏡頭切分,將所述視頻切分成突變鏡頭和漸變鏡頭;利用CNN網(wǎng)絡(luò)對鏡頭進(jìn)行特征提取,根據(jù)提取出來的鏡頭的音頻特征和圖像特征利用LSTM網(wǎng)絡(luò)和Attention網(wǎng)絡(luò)判斷所述待分類的漸變鏡頭是廣告鏡頭或者非廣告鏡頭;對廣告鏡頭的文字特征和音頻特征進(jìn)行識別。本發(fā)明的方法可以較好地實(shí)現(xiàn)對視頻創(chuàng)意中插入的廣告進(jìn)行分類與識別,有助于商業(yè)分析機(jī)構(gòu)獲取企業(yè)的運(yùn)營狀況、市場細(xì)分情況等商業(yè)信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及廣告識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種對視頻創(chuàng)意中插入的廣告進(jìn)行識別的方法。
背景技術(shù)
視頻創(chuàng)意中插廣告,也稱原創(chuàng)貼,沿用劇中的主創(chuàng)和人物關(guān)系,打造主線劇情外的番外小劇場,廣告演員是劇中的“角色”,廣告創(chuàng)意也通常和劇情有一定的關(guān)聯(lián)。視頻創(chuàng)意中插廣告的出現(xiàn)模糊了廣告與電視劇的界限。視頻創(chuàng)意中插廣告2017年開始在視頻網(wǎng)站播出的劇中遍地開花,隨后各大綜藝甚至電視劇中也均出現(xiàn)了此類廣告。藝恩數(shù)據(jù)顯示,2017年視頻中插廣告的市場規(guī)模突破了8億大關(guān)。視頻創(chuàng)意中插廣告正在呈爆發(fā)式增長,大有取代傳統(tǒng)廣告位置之勢,成為市場監(jiān)測的新挑戰(zhàn)。
視頻中的商業(yè)廣告,一方面宣傳了商業(yè)信息,另一方面也通過產(chǎn)品信息反映出一個公司的發(fā)展?fàn)顩r,而識別廣告視頻內(nèi)容可以幫助廣告商判斷網(wǎng)站是否投放廣告,同時對市場分析有重要作用。
對于廣告商來說,廣告是營銷工具,通過廣告吸引對產(chǎn)品的關(guān)注,來增加產(chǎn)品的銷量。他們需要通過廣告識別來驗(yàn)證廣告是以合同形式播出的,或許公司也想關(guān)注他們的競爭者在做什么。
對于商業(yè)分析機(jī)構(gòu)而言,廣告識別對市場分析有重要的作用。具體來說,通過觀察視頻流中不同品牌廣告的播放時間及播放時長,有助于分析企業(yè)的運(yùn)營狀況、市場細(xì)分情況等許多商業(yè)信息。
傳統(tǒng)的視頻中廣告的識別主要基于圖像和聲音,由于廣告中的場景、人物以及聲音和電視劇中都是不一樣的,有較明顯的區(qū)分。而視頻創(chuàng)意中插廣告中的人物是劇中演員,場景和劇中也十分相似,因此單靠傳統(tǒng)的廣告識別的方法不能很好的區(qū)分廣告,需要另外對視頻創(chuàng)意中插廣告的特征尋找新的方法進(jìn)行識別。
由于創(chuàng)意中插廣告的新穎性與難識別,目前,現(xiàn)有技術(shù)中還沒有對這種視頻創(chuàng)意中插廣告的識別方法,與此相近的廣告識別是Mengyue Li等人提出的一種對傳統(tǒng)廣告分類與識別的方法。首先是鏡頭切分,利用M和DM對突變鏡頭進(jìn)行切分,DM能夠增加突變和漸變的距離,將突變鏡頭切分開,而不會將漸變鏡頭誤切分,而創(chuàng)意中插廣告和電視劇的分界有一部分是漸變的,鏡頭邊界情況更為復(fù)雜,而且劇情鏡頭和廣告鏡頭中都存在漸變情況,傳統(tǒng)的DM方法不能將這兩種情況區(qū)分。
接著是鏡頭分類,將鏡頭分為廣告與非廣告兩類。鏡頭分類指通過分析圖像(RGB)和光流以及音頻信息,將鏡頭分類為廣告和非廣告鏡頭。目前關(guān)于視頻分類的研究多集中在對視頻場景區(qū)分和目標(biāo)檢測這兩個問題上,視頻場景是根據(jù)拍攝背景以及背景區(qū)域特定建筑等信息進(jìn)行識別,目標(biāo)檢測是在視頻中檢測某個具體的事物。而視頻創(chuàng)意中插廣告的演員是劇中的“角色”,廣告創(chuàng)意也通常和劇情有一定的關(guān)聯(lián)。已有分析視頻工作中,往往只使用圖像信息進(jìn)行分類,而視頻創(chuàng)意中插廣告的演員以及服飾和劇中是一樣的,甚至連場景都是相似的,因此單獨(dú)靠傳統(tǒng)的廣告特征不能獲得很好的效果。
最后是廣告識別,將廣告鏡頭的具體內(nèi)容識別出來。廣告logo是廣告的一種標(biāo)志,而視頻創(chuàng)意中插廣告不再僅僅局限于logo標(biāo)志,文字則取代logo成為了更明顯的識別標(biāo)志。
因此,開發(fā)一種對視頻創(chuàng)意中插廣告進(jìn)行有效的分類和識別的方法是一個亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種對視頻創(chuàng)意中插入的廣告進(jìn)行識別的方法,以克服現(xiàn)有技術(shù)的問題。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取了如下技術(shù)方案。
一種對視頻創(chuàng)意中插入的廣告進(jìn)行識別的方法,包括:
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