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[發(fā)明專利]一種基于天牛須優(yōu)化策略的機(jī)械臂運動規(guī)劃方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910141346.6 申請日: 2019-02-26
公開(公告)號: CN109866222B 公開(公告)日: 2020-09-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 王雷;陳德潮;吳卿;林菲 申請(專利權(quán))人: 杭州電子科技大學(xué)
主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16
代理公司: 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 天牛 優(yōu)化 策略 機(jī)械 運動 規(guī)劃 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于天牛須優(yōu)化策略的機(jī)械臂運動規(guī)劃方法,包括:1)將機(jī)械臂末端執(zhí)行器的指定運動軌跡視為平面上的一系列時序點,在平面上運動時有一個冗余自由度,用φ來表示,而根據(jù)機(jī)械臂的基座坐標(biāo)以及時序點的坐標(biāo)算出每個時序點φ值的范圍;2)將步驟1)中得到的φ值范圍、各關(guān)節(jié)最大速度及加速度作為約束條件,以最小化沿軌跡運動時的關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角幅度或運動時間為優(yōu)化目標(biāo),建立規(guī)劃模型;3)將步驟2)中的規(guī)劃問題運用BSO進(jìn)行求解;4)將步驟3)的求解結(jié)果傳遞給下位機(jī)控制器驅(qū)動機(jī)械臂運動。本發(fā)明通過優(yōu)化機(jī)械臂經(jīng)過軌跡上各個點時的冗余參數(shù)來使機(jī)械臂的運動幅度或運動時間最優(yōu)化,同時也使得機(jī)械臂的末端沿著指定軌跡運動。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及冗余度機(jī)械臂運動規(guī)劃及智能優(yōu)化算法領(lǐng)域,具體涉及一種基于BSO(Beetle Swarm Optimization)算法的平面三自由度機(jī)械臂在指定軌跡下的運動規(guī)劃方法。

背景技術(shù)

冗余度機(jī)械臂是一種所具有的自由度數(shù)量大于執(zhí)行任務(wù)所需最小自由度數(shù)量的機(jī)械臂,廣泛地應(yīng)用于各種國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動中。在本發(fā)明的案例中,平面三自由度機(jī)械臂是一種具有一個冗余自由度的機(jī)械臂。

讓機(jī)械臂的末端執(zhí)行器沿著固定軌跡運動,也即機(jī)械臂繪圖,是機(jī)械臂運動規(guī)劃的一個課題。在工業(yè)中,可以應(yīng)用于焊接、刷漆、組裝、采集和放置、產(chǎn)品檢測和測試等;在醫(yī)療領(lǐng)域,可以輔助于用更精準(zhǔn)、侵入性更小的方式進(jìn)行手術(shù)。

BSO算法是一種新提出的元啟發(fā)式優(yōu)化算法,它結(jié)合了天牛須算法(BAS)和粒子群算法(PSO),兼具天牛須優(yōu)化策略與群體智能優(yōu)化,取得了比這兩者更好的優(yōu)化性能。與傳統(tǒng)算法相比,BSO算法具有較好的魯棒性和運行速度,并且在處理非線性約束時具有更好的性能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種平面三自由度機(jī)械臂在指定軌跡下的運動規(guī)劃方法,該方法具有規(guī)劃速度快的特點。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):

一種基于天牛須優(yōu)化策略的機(jī)械臂運動規(guī)劃方法,包括如下步驟:

1)將機(jī)械臂末端執(zhí)行器的指定運動軌跡視為平面上的一系列時序點,由于三桿機(jī)械臂在平面上運動時有一個冗余自由度,用冗余參數(shù)φ來表示,而根據(jù)機(jī)械臂的基座坐標(biāo)以及時序點的坐標(biāo)可以計算出每個時序點φ值的范圍;

2)將步驟1)中得到的φ值范圍、各關(guān)節(jié)最大速度及加速度作為約束條件,以最小化沿軌跡運動時的關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角幅度或運動時間為優(yōu)化性能指標(biāo),建立規(guī)劃模型;

3)將步驟2)中的規(guī)劃問題運用BSO進(jìn)行求解;

4)將步驟3)的求解結(jié)果傳遞給下位機(jī)控制器驅(qū)動機(jī)械臂運動。

在步驟2)中的性能指標(biāo)設(shè)計為:最小化T=t(運動時間)或最小化(關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角幅度),其中T為優(yōu)化后的運動時間,t為運動總時間,i為每段時間間隔、j為機(jī)械臂關(guān)節(jié)編號,n表示時間間隔總段數(shù),m表示機(jī)械臂關(guān)節(jié)總數(shù),Δθij表示第j個機(jī)械臂關(guān)節(jié)在i時間間隔轉(zhuǎn)過的角度;此規(guī)劃模型受約束于冗余參數(shù)極限φ(t)min≤φ(t)≤φ(t)max、關(guān)節(jié)速度極限關(guān)節(jié)加速度極限其中不等式φ(t)min≤φ(t)≤φ(t)max代表了機(jī)械臂末端執(zhí)行器的固定軌跡約束,是t時刻機(jī)械臂的關(guān)節(jié)速度,表示關(guān)節(jié)速度上限,是t時刻機(jī)械臂的關(guān)節(jié)加速度,表示關(guān)節(jié)加速度上限。

上述規(guī)劃問題使用BSO算法求解,將輸入的時序點上的冗余參數(shù)向量以及運動總時間t作為解向量優(yōu)化。由于上述問題中分割的時間段段數(shù)往往很多,導(dǎo)致需要優(yōu)化的冗余參數(shù)數(shù)量也很多。為了避免解空間維度過高,因此多個的冗余參數(shù)作為解向量優(yōu)化,然后用三次樣條插值生成其余冗余參數(shù)。作為優(yōu)選,所述的多個冗余參數(shù)為5-10個;

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