[發(fā)明專利]年齡的估計(jì)方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910140791.0
• 申請(qǐng)日: 2019-02-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109871814B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 章超;劉帥成
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都曠視金智科技有限公司;北京曠視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V10/26;G06V10/82
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 安衛(wèi)靜

1.一種年齡的估計(jì)方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像，并根據(jù)所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的臉部特征點(diǎn)對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行人臉對(duì)齊處理，得到對(duì)齊后的待處理圖像；

根據(jù)臉部模板中特征點(diǎn)的位置信息確定所述目標(biāo)對(duì)象的臉部包圍框信息，其中，所述臉部模板為預(yù)先設(shè)置的包含目標(biāo)臉部的各個(gè)器官的特征點(diǎn)的模板，所述目標(biāo)臉部和所述目標(biāo)對(duì)象的臉部為所屬相同類型的臉部；

按照預(yù)設(shè)擴(kuò)張?jiān)瓌t對(duì)所述臉部包圍框信息所表示的原始臉部包圍框進(jìn)行擴(kuò)張?zhí)幚恚玫街辽僖粋€(gè)擴(kuò)張后的臉部包圍框；

將所述原始臉部包圍框和所述至少一個(gè)擴(kuò)張后的臉部包圍框確定為目標(biāo)切割軌跡；

基于所述目標(biāo)切割軌跡對(duì)所述對(duì)齊后的待處理圖像進(jìn)行切割處理，得到多張待處理臉部圖像，其中，所述多張待處理臉部圖像的尺寸大小不同，所述多張待處理臉部圖像包含臉部周圍環(huán)境信息；

通過(guò)年齡估計(jì)模型對(duì)所述多張待處理臉部圖像進(jìn)行年齡估計(jì)處理，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息；

其中，所述年齡估計(jì)模型包括：權(quán)值共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)年齡估計(jì)模型對(duì)所述多張待處理臉部圖像進(jìn)行年齡估計(jì)處理，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息包括：

通過(guò)所述權(quán)值共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每張待處理臉部圖像進(jìn)行特征提取，得到多張待處理臉部圖像的圖像特征；

通過(guò)所述全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述多張待處理臉部圖像的圖像特征進(jìn)行年齡估計(jì)處理，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述權(quán)值共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：卷積模塊、擠壓與激勵(lì)模塊；

通過(guò)所述權(quán)值共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每張待處理臉部圖像進(jìn)行特征提取，得到多張待處理臉部圖像的圖像特征包括：

通過(guò)所述卷積模塊對(duì)每張待處理臉部圖像進(jìn)行特征提取，得到多張初始特征圖；

通過(guò)所述擠壓與激勵(lì)模塊計(jì)算每張初始特征圖的通道權(quán)重向量；

利用所述通道權(quán)重向量對(duì)其所對(duì)應(yīng)的初始特征圖進(jìn)行通道加權(quán)處理，得到多張目標(biāo)特征圖；

對(duì)每張目標(biāo)特征圖進(jìn)行重塑處理，得到多張重塑處理后的特征圖；

將所述多張重塑處理后的特征圖作為所述多張待處理臉部圖像的圖像特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述全連接網(wǎng)絡(luò)中包括：第一全連接層、第二全連接層和第三全連接層；

通過(guò)所述全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述多張待處理臉部圖像的圖像特征進(jìn)行年齡估計(jì)處理，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息包括：

通過(guò)所述第一全連接層對(duì)所述多張待處理臉部圖像的圖像特征進(jìn)行連接處理，得到連接后的圖像特征；

通過(guò)所述第二全連接層對(duì)所述連接后的圖像特征進(jìn)行整合處理，得到整合后的圖像特征；

通過(guò)所述第三全連接層對(duì)所述整合后的圖像特征進(jìn)行年齡估計(jì)映射，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在得到多張待處理臉部圖像之后，并在通過(guò)年齡估計(jì)模型對(duì)所述多張待處理臉部圖像進(jìn)行年齡估計(jì)處理之前，獲取每張待處理臉部圖像的預(yù)設(shè)歸一化尺寸；

按照每張待處理臉部圖像的預(yù)設(shè)歸一化尺寸對(duì)其進(jìn)行尺度歸一化處理，得到多張歸一化后的待處理臉部圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，通過(guò)年齡估計(jì)模型對(duì)所述多張待處理臉部圖像進(jìn)行年齡估計(jì)處理，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息包括：

通過(guò)年齡估計(jì)模型對(duì)所述多張歸一化后的待處理臉部圖像進(jìn)行年齡估計(jì)處理，得到所述待處理圖像中目標(biāo)對(duì)象的年齡信息。