[發明專利]一種面向服務的時空大數據知識引擎系統

在審

• 申請號: 201910140329.0
• 申請日: 2019-02-26
• 公開（公告）號: CN109993306A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發明（設計）人: 丁龍遠;談帥;蔡勇;徐建剛;高雅;張戩
• 申請（專利權）人: 江蘇省測繪研究所
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種面向服務的時空大數據知識引擎系統，包括：知識服務容器，用于封裝發布基于時空大數據的子服務集合中的知識服務；所述時空大數據包括基礎測繪數據、地理國情數據、衛星遙感數據、衛星導航數據；流程設計器，用于基于所述子服務集合中的知識服務構建知識鏈模型，并將所述知識鏈模型保存為標準流程文件；流程引擎，用于解析所述標準流程文件，并調用所述標準流程文件中涉及的知識服務進行分析，獲得時空大數據的分析結果。本發明提供了一種可定制、個性化的能夠在線分析的面向服務的時空大數據知識引擎系統。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種面向服務的時空大數據知識引擎系統。

背景技術

目前，現有技術中的數據分析工具主要有兩方面不足：

一、大都是封閉固化的系統，數據源是固定的(文件系統或數據庫系統)，分析模型也是固定的(分析工具包)，數據和模型均難以根據用戶的需要，實現個性化定制與擴展；

二、目前還沒有專門針對時空大數據這一數據源進行分析挖掘的工具，當前的數據分析工具，難以處理同時帶有時間序列信息和空間位置信息的大數據。

發明內容

本發明的目的是針對基礎測繪數據、地理國情數據、衛星遙感數據、衛星導航數據等各類時空大數據，提供一種可定制、個性化的能夠在線分析的面向服務的時空大數據知識引擎系統。

本發明提供了一種面向服務的時空大數據知識引擎系統，包括：

知識服務容器，用于封裝發布基于時空大數據的子服務集合中的知識服務；所述時空大數據包括基礎測繪數據、地理國情數據、衛星遙感數據、衛星導航數據；

流程設計器，用于基于所述子服務集合中的知識服務構建知識鏈模型，并將所述知識鏈模型保存為標準流程文件；

流程引擎，用于解析所述標準流程文件，并調用所述標準流程文件中涉及的知識服務進行分析，獲得時空大數據的分析結果。

進一步地，所述知識服務容器還用于：

基于知識模型容器將獲取的知識模型封裝發布為知識服務，并擴充至所述子服務集合中。

進一步地，所述流程設計器還用于：

將所述標準流程文件發布為知識服務，并擴充至所述子服務集合中。

進一步地，所述流程設計器基于圖形化界面構建所述知識鏈模型。

與現有技術相比本發明的有益效果是：

1)整套系統運行的流程，均采用面向服務的方法：數據源是以服務形式獲取，知識模型是以服務形式提供，分析結果是以服務形式發布。從而實現了跨數據源、跨平臺、跨語言(可以吸收多類來源的數據、多個平臺的服務、多種語言的模型)，提高了通用性、兼容性和可擴展性；

2)采用了知識服務容器技術，支持服務的熱插拔，可無縫對接現有的開源或商業系統，吸納其他平臺中的數據資源與服務資源，便于更新、維護和管理；

3)集成了多種針對時空大數據的分析方法，并支持用戶通過圖形化工具，靈活定制個性化的知識鏈。不僅僅是提供固定的分析工具，而是可定制可組合的分析模塊，具有很強的靈活性。

附圖說明

圖1是本發明知識服務容器示意圖；

圖2是本發明工作流程圖。

圖3是本發明知識鏈模型示意圖。

具體實施方式