[發明專利]風險事件的識別、風險識別模型的生成方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201910140124.2
• 申請日: 2019-02-26
• 公開（公告）號: CN110008991B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 趙乾坤;肖凱;王維強
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06Q10/0635;G06Q40/02
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本說明書實施例提供了一種風險事件的識別、風險識別模型的生成方法及裝置，該方法包括：確定目標事件的事件特征數據；其中，該事件特征數據包括共有特征數據和特有特征數據；根據共有特征數據和訓練的風險識別模型中的第一風險識別模塊對目標事件進行風險識別，得到第一風險識別結果，以及，根據特有特征數據和風險識別模型中與目標事件所屬的事件場景相對應的第二風險識別模塊對目標事件進行風險識別，得到第二風險識別結果；將第一風險識別結果和第二風險識別結果進行融合處理，以確定目標事件的風險識別結果。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種風險事件的識別、風險識別模型的生成方法及裝置。

背景技術

隨著信息技術和互聯網技術的快速發展，在線業務得到了快速的發展和廣泛的應用，而如何提高在線業務的安全性，得到了越來越多的關注和重視。一般的，為了提高在線業務的安全性，可以采用風險防控策略對在線業務進行風險識別。

但是，對于同一類型下的各項業務，也可能會存在各業務所獨有的業務場景，例如，針對轉賬類業務，所對應的業務場景可能有轉賬到賬戶、轉賬到銀行卡等；針對支付類業務，所對應的業務場景可能有線下掃碼支付、在線支付等。而如何對存在有多種業務場景的業務進行風險識別，成為當前亟需解決的技術問題。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種風險事件的識別、風險識別模型的生成方法及裝置，在對目標事件進行風險識別時，分別根據目標事件與其他事件場景下的事件所共有的共有特征數據和風險識別模型中基于各事件場景下的事件的共性所訓練得到的第一風險識別模塊對目標事件進行風險識別，得到第一風險識別結果，以及，根據目標事件所特有的特有特征數據和與目標事件所屬事件場景對應的第二風險識別模塊對目標事件進行風險識別，得到第二風險識別結果，最后，對第一風險識別結果和第二風險識別結果進行融合處理，以確定對目標事件進行風險識別的風險識別結果；本說明書實施例中，在對目標事件進行風險識別時，分別根據目標事件所對應的共有特征數據和特有特征數據通過不同的風險識別模型對目標事件進行風險識別，再對不同特征所對應的風險識別結果進行融合，從而確定目標事件的風險，這樣使得風險識別能力更優，可以提高風險識別的準確性；另外，由于各個事件場景下的事件均可以輸入上述風險識別模型進行風險識別，因此，可以避免在各個事件場景下部署該事件場景對應的風險識別模型，從而可以減少運維成本。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供了一種風險事件的識別方法，包括：

確定目標事件的事件特征數據；其中，所述事件特征數據包括所述目標事件與其他事件場景下的事件所共有的共有特征數據和所述目標事件所特有的特有特征數據；

根據所述共有特征數據和訓練的風險識別模型中的第一風險識別模塊對所述目標事件進行風險識別，得到第一風險識別結果，以及，根據所述特有特征數據和所述風險識別模型中與所述目標事件所屬的事件場景相對應的第二風險識別模塊對所述目標事件進行風險識別，得到第二風險識別結果；

其中，所述風險識別模型包括第一風險識別模塊和多個第二風險識別模塊，每個所述第二風險識別模塊對應一種事件場景；所述第一風險識別模塊基于各事件場景下的事件的共有特征數據所訓練得到；所述第二風險識別模塊基于每種事件場景下的事件的特有特征數據所訓練得到；

將所述第一風險識別結果和所述第二風險識別結果進行融合處理，以確定所述目標事件的風險識別結果。

本說明書實施例還提供了一種風險識別模型的生成方法，包括：

確定各事件場景下的樣本事件所對應的事件特征數據和事件標簽數據；其中，所述事件標簽數據用于表征所述樣本事件是否為風險樣本事件；