[發(fā)明專利]一種毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)及檢測系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910139384.8
• 申請日: 2019-02-25
• 公開（公告）號: CN109738368A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳志毅;李凱兵;陳鵬程;任琰;袁淑珍;田紅偉;方文淵;程帆;吳穎
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江省檢驗檢疫科學(xué)技術(shù)研究院
• 主分類號: G01N21/17
• 分類號: G01N21/17;G01N21/3563;G01N21/359;G01N21/31
• 代理公司: 重慶市信立達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

本發(fā)明屬于毒蛾危害檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)及檢測系統(tǒng)及方法，所述毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)檢測系統(tǒng)包括：光譜數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、中央控制模塊、危害數(shù)據(jù)模型構(gòu)建模塊、危害判斷模塊、報警模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊。本發(fā)明通過危害數(shù)據(jù)模型構(gòu)建模塊能夠?qū)崿F(xiàn)毒蛾危害等級劃分的危害檢測模型，為毒蛾危害的快速、準(zhǔn)確檢測提供了解決方案；同時，通過危害判斷模塊判斷效率高、準(zhǔn)確率高、能夠滿足對該蟲害的快速、簡易、準(zhǔn)確的識別，通過能夠直接獲得的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)直接大規(guī)模地進(jìn)行病蟲害的評估，節(jié)約了大量人力、物力資源，具有廣泛的應(yīng)用前景，對社會生產(chǎn)生活具有很大的促進(jìn)作用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于毒蛾危害檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)及檢測系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

毒蛾別名桑斑褐毒蛾、紋白毒蛾、桑毒蛾、黃尾毒蛾、桑毛蟲，寄主常以桑、蘋果、梨、桃、山楂、杏、李、棗、柿、栗、海棠、櫻桃、柳等。毒蛾為鱗翅目毒蛾科昆蟲，發(fā)生于華北、東北、西北等地。在華北地區(qū)主要危害月季、玫瑰、薔薇、蘋果、西府海棠等花灌木。成蟲無單眼，喙通常消失；胸、腹部被長鱗毛；雌蟲有濃密的特化鱗片束，用于覆蓋卵塊；腹部的反鼓膜巾位于氣門前；后翅基室較大，達(dá)翅中室中央，M1與Rs在中室外有短距離共柄。幼蟲被濃密長毛，并經(jīng)常成毛叢或毛刷，有時具螫毛，第6和7腹節(jié)背面經(jīng)常有兩個毒腺。幼蟲取食葉片，大多危害樹木。本科已知2700種以上，其中中國已知360多種。常見的舞毒蛾Lymantriadispar(L.)為世界性森林和行道樹食葉害蟲，模毒蛾L.monacha(L.)能把樹冠葉片完全吃光，造成森林死亡。農(nóng)林牧業(yè)的重要害蟲。全世界已知約2500種，中國約360種。成蟲(蛾)中型至大型。體粗壯多毛。因幼蟲具毒毛而得名。幼蟲第6、7腹節(jié)或僅第7腹節(jié)有翻縮腺，是本科幼蟲的重要鑒別特征。幼齡幼蟲有群集和吐絲下垂的習(xí)性。蛹為被蛹，體被毛束，體表光滑或有小孔、小瘤，有臀棘。老熟幼蟲在地表枯枝落葉中或樹皮縫隙中以絲或以絲、葉片和幼蟲體毛纏繞成繭，在繭中化蛹。卵多成堆地產(chǎn)在樹皮、樹枝、樹葉背面，林中地被物或雌蛾繭上。卵堆上常覆蓋雌蛾的分泌物或雌蛾腹部末端的毛。成蟲雌體長18～20mm，雄體長14～16mm，翅展30～40mm。觸角干白色，櫛齒棕黃色；下唇須白色，外側(cè)黑褐色；頭、胸卵直徑0.6～0.7mm，圓錐形，中央凹陷，桔黃色或淡黃色。然而，現(xiàn)有毒蛾危害檢測監(jiān)測方法時間長、經(jīng)濟(jì)成本高，且所得數(shù)據(jù)滯后性較大，采集的信息往往不夠全面，無法實現(xiàn)大范圍的宏觀動態(tài)監(jiān)測；同時，對毒蛾危害判斷效率低，判斷數(shù)據(jù)誤差大。現(xiàn)有技術(shù)中不能高效、準(zhǔn)確獲取植物葉片光譜數(shù)據(jù)，不能為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及危害判斷提供保障；現(xiàn)有技術(shù)中對異常數(shù)據(jù)集不能進(jìn)行降維處理，不能根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行及時警報通知，降低判定結(jié)果的準(zhǔn)確性和報警的效率。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

現(xiàn)有毒蛾危害檢測監(jiān)測方法時間長、經(jīng)濟(jì)成本高，且所得數(shù)據(jù)滯后性較大，采集的信息往往不夠全面，無法實現(xiàn)大范圍的宏觀動態(tài)監(jiān)測；同時，對毒蛾危害判斷效率低，判斷數(shù)據(jù)誤差大。

現(xiàn)有技術(shù)中不能高效、準(zhǔn)確獲取植物葉片光譜數(shù)據(jù)，不能為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及危害判斷提供保障；現(xiàn)有技術(shù)中對異常數(shù)據(jù)集不能進(jìn)行降維處理，不能根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行及時警報通知，降低判定結(jié)果的準(zhǔn)確性和報警的效率。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)及檢測系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)檢測方法，所述毒蛾危害檢測的特征光譜指數(shù)檢測方法包括：

第一步，利用光譜設(shè)備采用最佳一致逼近方法測定多組無危害及受毒蛾危害的植物葉片光譜數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)線傳輸采集的光譜數(shù)據(jù)；

第二步，利用數(shù)據(jù)處理程序構(gòu)建植物受毒蛾危害數(shù)學(xué)模型；

第三步，利用判斷程序判斷植物是否受毒蛾危害；